数论 斯特林公式

article/2025/9/6 7:40:03

斯特林公式是一条用来取n阶乘近似值的数学公式。一般来说,当n很大的时候,n阶乘的计算量十分大,所以斯特灵公式十分好用。从图中可以看出,即使在n很小的时候,斯特灵公式的取值已经十分准确

                                                    

公式为   n! \approx \sqrt{2\pi n}\, \left(\frac{n}{e}\right)^{n}.

 从图中看出,对于足够大的整数n,这两个数互为近似值。更加精确地:   

      \lim_{n \rightarrow \infty} {\frac{e^n\, n!}{n^n \sqrt{n}}} = \sqrt{2 \pi}.       或者        \lim_{n \rightarrow \infty} {\frac{n!}{\sqrt{2\pi n}\, \left(\frac{n}{e}\right)^{n}}} = 1

 这个公式,以及误差的估计,可以推导如下。我们不直接估计n!,而是考虑它的自然对数:

   \ln(n!) = \ln 1 + \ln 2 + \cdots + \ln n.

按一般方法计算N的阶乘,其时间复杂度为O(N):    N!= 1 * 2 * 3 * 4 * 5 * ............ * N;


如果要计算N后得到的数字为几位数,则我们可以知道其位数等于lgN!+1

则: 
\ln(n!) = \ln 1 + \ln 2 + \cdots + \ln n.

但是当N很大的时候,我们可以通过斯特林公式进行优化:(即Stirling公式)

n! \approx \sqrt{2\pi n}\, \left(\frac{n}{e}\right)^{n}.(e = 2.718)

斯特林公式可以用来估算某数的大小,结合lg可以估算某数的位数,或者可以估算某数的阶乘是另一个数的倍数。

例题:  http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1018
题目给出的N的范围是: 1<= N <= 107  

用普通方法肯定算不出N的阶乘后的出的数字位数,但运用斯特林公式则很好解决.


Stirling 公式


即:


    Stirling公式的意义在于:当n足够大时,n!计算起来十分困难,虽然有很多关于n!的等式,但并不能很好地对阶乘结果进行估计,尤其是n很大之后,误差将会非常大。但利用Stirling公式可以将阶乘转化成幂函数,使得阶乘的结果得以更好的估计。而且n越大,估计得越准确。


利用Stirling公式求解n!的位数:易知整数n的位数为[lgn]+1。利用Stirling公式计算n!结果的位数时,可以两边取对数,得:


故n!的位数为:


斯特林公式的证明

首先以log的n!到得
 

 


 

 

 因为log 函数增加的间隔我们得到
 

 


 

 

对于添加上述不等式,用我们得到
 

 

虽然第一个积分是不正确的, 它很容易证明,事实上它是收敛的. 利用导数的  (作为), 我们得到的
 

 

下一步,设
 

 

我们得到
 

 


 

 

给出了简单的代数运算
 

 

使用泰勒展开式
 

 


 

 

对于 -1 < t < 1, 我们得到
 

 

这意味着
 

 

我们认识到一个几何级数。因此,我们有
 

 

从这我们得到

1, 这个序列 是减少

2,这个序列 是增加

 这将意味着收敛到一个数C与
 

 

并且 C > d1 - 1/12 = 1 - 1/12 = 11/12. 以指数为dn, 我们得到的
 

 

最后一步的证明,如果显示. 这将通过沃利斯公式(Wallis formula)事实上,撤回限制
 

 

重写这个公式,我们得到
 

 


 

 

演示与这个数字,我们得到
 

 


 

 

使用上述公式

 

我们得到
 

 

给出了简单的代数
 

 

 

由于我们正在处理常数, 我们事实上 . 这就完成了斯特灵公式的证明。



不管详细证明白否,记住斯特林公式会应用就好:

      n! \approx \sqrt{2\pi n}\, \left(\frac{n}{e}\right)^{n}.

      进而可以推广到;    log10(n!)=0.5*log10(2πn)+n*log10(n)-n*log10(e).

常见math函数:

   



http://chatgpt.dhexx.cn/article/T9u7qgfx.shtml

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