制作python包,封装成可用模块

article/2025/10/2 23:03:25

                                    制作python包,封装成可用模块

首先编写py程序:

printtest.py

#coding: utf-8
def test():print('print test')if __name__ == '__main__':test()

将以上.py文件做成python模块,需要在相同目录下创建setup.py文件,setup.py中输入配置信息:

#coding: utf-8
from setuptools import setup
setup(name='printtest',version='1.0',py_modules=['printtest'],)

或者

from setuptools import find_packages,setup
setup(name = 'face_API',version = '0.1',packages = find_packages(),
)

打开终端,定位到该文件夹下,输入:

python setup.py sdist

此时在目录中生成dist文件夹,文件夹中有testpg-1.0.tar.gz文件,用户安装的话只需要testpg-1.0.tar.gz文件即可。将此文件解压得到testpg-1.0文件夹,会发现该文件夹有我们刚刚书写的3个py文件,还有一个PKG-INFO,打开该文件,会显示该模块的具体信息:由于我们没有设置,所以为UNKOWN

Metadata-Version: 1.0
Name: printtest
Version: 1.0
Summary: UNKNOWN
Home-page: UNKNOWN
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: UNKNOWN
Description: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN

终端定位到此文件夹下,输入以下命令,模块将会被安装到解释器对应的Lib/site-packages目录下:

python setup.py install

安装后,会发现Lib/site-packages目录下存在printtest.py文件和printtest-1.0-py3.6.egg-info 

在这里插入图片描述

#coding: utf-8
import printtestprinttest.test()

输出:

print test

 

【参考】:https://blog.csdn.net/qq_40771567/article/details/88990830?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param

https://blog.csdn.net/lixiaoyu101/article/details/84140463


http://chatgpt.dhexx.cn/article/Q9ABbLrG.shtml

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