二分模板介绍

article/2025/9/19 12:47:12

以一个典型例题来介绍二分法的两个通用模板,熟练掌握这两个模板可以解决绝大部分二分的问题。

例题:ACWing 789.数的范围

给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。

对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。

如果数组中不存在该元素,则返回“-1 -1”

输入格式
第一行包含整数nq,表示数组长度和询问个数。

第二行包含n个整数(均在1~10000范围内),表示完整数组。

接下来q行,每行包含一个整数k,表示一个询问元素。

输出格式
q行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。

如果数组中不存在该元素,则返回“-1 -1”

数据范围

1 ≤ n ≤ 100000 1≤n≤100000 1n100000
1 ≤ q ≤ 10000 1≤q≤10000 1q10000
1 ≤ k ≤ 10000 1≤k≤10000 1k10000

输入样例:

6 3
1 2 2 3 3 4
3
4
5

输出样例:

3 4
5 5
-1 -1

二分查找算法模板

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二分的本质是二段性不是单调性。
二分模板一共有两个,分别适用于不同情况。

算法思路:假设目标值在闭区间[l, r]中, 每次将区间长度缩小一半,当l = r时,我们就找到了目标值。

版本1 寻找红色区域的右边界版

当我们将区间[l, r]划分成[l, mid - 1][mid, r]时,其更新操作是r = mid - 1或者l = mid;,此时为了防止死循环,计算mid时需要加1

代码模板:

int bsearch_2(int l, int r)
{while (l < r){int mid = l + r + 1 >> 1;if (check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;}return l;
}

版本2 寻找绿色区域的左边界版

当我们将区间[l, r]划分成l, mid][mid + 1, r]时,其更新操作是r = mid或者l = mid + 1;,计算mid时不需要加1

代码模板:

int bsearch_1(int l, int r)
{while (l < r){int mid = l + r >> 1;if (check(mid)) r = mid;else l = mid + 1;}return l;
}

一些其他细节
为什么需要+1?
原因是如果不加上1,那么mid得到的是下取整的数,那么有可能[mid,r]更新过后mid会一直等于midmid + 1 = r的情况)会陷入死循环。
l = 3, r = 4,则mid = 3 + 4 >>1,mid = 3,若更新为l = mid,则区间[l,r]还是3,4,无限死循环了。

+1之后为什么就不会死循环了呢?
其实我们这里加1实质上实现的操作是上取整,此时就算[mid,r]m + 1 = r的情况也不会死循环。
l = 3, r = 4,则mid=3 + 4 + 1 >> 1,mid = 4若更新为l=mid,则区间[l,r]4,4,会退出循环了。

注: n / i上取整的公式为(n + i - 1)/ i
原因:

  • n能整除i时,则(i - 1) / i = 0;
  • n不能整除i时,由于n是整数,则最少也会余1,所以(i - 1 + 大于1小于i的数) / i = 1,实现了上取整。
  • 二分时,nl + r, i为2,所以就变成了l + r + 1 >> 1;

Java题解

import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));int n = scanner.nextInt(); //数组大小int q = scanner.nextInt();//查询几个数int[] arr = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) { 获取完整数组arr[i] = scanner.nextInt();}for (int i = 0; i < q; i++) {//查询q轮int k = scanner.nextInt();//要查找的数int l = 0, r = n - 1;//初始化 l和 r, 查找左边界while (l < r) {//l=r时才会结束int mid = l + r >> 1;if (arr[mid] >= k) {//寻找所找数的范围的左边界r = mid;} else {l = mid + 1;}}if(arr[l] != k){// 跳出循环时, l = r, 如果数组中不存在 kSystem.out.println("-1 -1");}else{System.out.print(l+" ");//找到了该数的左边界,接下来去找右边界l = 0;// 初始化 l和 r, 查找右边界r = n-1;while(l < r){int mid = l + r + 1 >> 1;if(arr[mid] <= k){l = mid;}else{r = mid - 1;}}System.out.println(l);}}}
}

在这里插入图片描述

参考:yxc二分模板


http://chatgpt.dhexx.cn/article/PypvuCv4.shtml

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