大整数乘法(分治法)

article/2025/9/14 5:15:51

大整数乘法(分治法)

题目描述:设X和Y都是n位的十进制整数,计算它们的乘积X*Y。

如果按照我们日常的计算方法,应该就是将两个数逐位相乘,最后加起来得到最终的结果,时间复杂度为O(n2);

因此我们思考,能不能采用分治法来降低时间复杂度。
在这里插入图片描述

我们将X和Y按照上述方式划分,故可得:

**XY = ac×10n + (ad + bc)×10n/2 + bd; **

但是经过分析可以看出,这样处理并没有降低时间复杂度,那么我们是否可以减少乘法计算来降低O?

XY = ac×10n + ((a-b)(d-c) + ac + bd)×10n/2 + bd

XY = ac×10n + ((a+b)(d+c) - ac - bd)×10n/2 + bd

这样以来我们只需要计算三次乘法即可。

但是需要注意一点,事实上因为 n/2为 floor除法,故而 n的奇偶性会导致结果出错,下面附上数学分析:
n / 2 = [ n / 2 ] X = a × 1 0 [ n / 2 ] + B Y = b × 1 0 [ n / 2 ] + C X Y = a b × 1 0 2 × [ n / 2 ] + ( ( a + b ) ( c + d ) − a c − b d ) × 1 0 [ n / 2 ] + b d n/2=[n/2]\\ X=a×10^{[n/2]}+B\\ Y=b×10^{[n/2]}+C\\ XY=ab×10^{2×[n/2]}+((a+b)(c+d)-ac-bd)×10^{[n/2]}+bd n/2=[n/2]X=a×10[n/2]+BY=b×10[n/2]+CXY=ab×102×[n/2]+((a+b)(c+d)acbd)×10[n/2]+bd

从上述计算中可以看出,如果n为偶数时,关系计算是正确的;

但是当n为奇数时,因为高斯取整的性质,需要对XY的结果做出改变:
X Y = a b × 1 0 2 × [ n / 2 ] − 1 + ( ( a + b ) ( c + d ) − a c − b d ) × 1 0 [ n / 2 ] + b d XY=ab×10^{2×[n/2]-1}+((a+b)(c+d)-ac-bd)×10^{[n/2]}+bd XY=ab×102×[n/2]1+((a+b)(c+d)acbd)×10[n/2]+bd
下面附上具体代码部分:

import java.util.Scanner;public class Study {//相同长度的非负大整数乘法public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);long X = in.nextLong();long Y = in.nextLong();//定义并初始化两个大整数int length = in.nextInt();long answer = multiplyNum(X, Y, length);System.out.println(answer);}public static long multiplyNum(long X, long Y, int n) {if (X == 0 || Y == 0) return 0;//其中某一整数为零if (n == 1) return X * Y;//如果达到了可计算的标准(不一定为一位)int length = n / 2;//位数划分long A = X / (int) (Math.pow(10, length));long B = X % (int) (Math.pow(10, length));long C = Y / (int) (Math.pow(10, length));long D = Y % (int) (Math.pow(10, length));//拆分整数long AC = multiplyNum(A, C, length);long BD = multiplyNum(B, D, length);//继续拆分long E = multiplyNum(A + B, C + D, length);if (n % 2 == 0) return AC * (long) (Math.pow(10, n)) + BD + (E - AC - BD) * (long) (Math.pow(10, length));else return AC * (long) (Math.pow(10, n - 1)) + BD + (E - AC - BD) * (long) (Math.pow(10, length));}
}

http://chatgpt.dhexx.cn/article/OcG5RARX.shtml

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