我们公众号的风格是做系统性的原创，除了一些资源类的东西，大多数是专栏，大部分是有三本人在写，还有一些是其他的专栏作者，那么现在有哪些专栏可以自由投稿，新手也可以来练练手呢，今天就来汇总一下。
论文推荐专栏
这一个专栏聚焦于按照主题来分享各个领域的文章，每次10篇以下，够1周左右精读学习量，目前有计算机视觉和NLP两个方向。
【每周论文推荐】 初入深度学习CV领域必读的几篇文章
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【每周CV论文推荐】 初学高效率CNN模型设计应该读的文章
【每周CV论文推荐】 初学目标检测必须要读的文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习图像分割必须要读的文章
【每周CV论文推荐】 初学GAN必须要读的文章
【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章
【每周CV论文推荐】 初学活体检测与伪造人脸检测必读的文章
【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章
【每周CV论文推荐】 人脸识别剩下的难题：从遮挡，年龄，姿态，妆造到亲属关系，人脸攻击
【每周CV论文推荐】换脸算法都有哪些经典的思路？
【每周CV论文】深度学习文本检测与识别入门必读文章
【每周CV论文】深度学习图像降噪应该从阅读哪些文章开始
【每周CV论文】初学GAN图像风格化必须要读的文章
【每周CV论文】初学深度学习图像超分辨应该要读的文章
【每周CV论文】初学深度学习图像对比度增强应该要读的文章
【每周CV论文】初学深度学习图像修复应该要读的文章
【每周CV论文】初学深度学习图像风格化要读的文章
【每周NLP论文推荐】从预训练模型掌握NLP的基本发展脉络
【每周NLP论文推荐】 NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究
【每周NLP论文推荐】 介绍语义匹配中的经典文章
【每周NLP论文推荐】 对话管理中的标志性论文介绍
【每周NLP论文推荐】 开发聊天机器人必读的重要论文
【每周NLP论文推荐】 掌握实体关系抽取必读的文章
【每周NLP论文推荐】 生成式聊天机器人论文介绍
【每周NLP论文推荐】 知识图谱重要论文介绍
本专栏持续更新，欢迎在各个方向扎根的朋友们来分享。
AI产品
在这个专栏中，我们会给大家推荐各种各样的AI产品。内容以产品体验为主，简单剖析背后的核心技术。
【AI产品】如何让Google的AI给你捕捉最美的自拍瞬间
【AI产品】听着AI为照片生成的专属轻音乐，你还会失眠吗
【AI产品】你我当年的老照片，如今修复了可还行？
【AI产品】一键时光穿梭表情互动，这款FaceApp你知否？
【AI产品】五一出游赏花草，你一定需要这款“形色”
【AI产品】超长文详解作业帮产品逻辑和技术原理
【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”
【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术
【AI产品】一键去除杂物，Photo Eraser助你拍出美丽照片
【AI产品】智能修图时代已来临？「咔嗒」一下，轻松后期
【AI产品】认猫、认花、认车、认吃，请认准识别全能王
【AI产品】 基于深度估计如何后期调整景深，看AppStore神器Focos就知晓
【AI产品】爱做短视频的你，真的很需要一款配音软件
行业趋势
这一个专栏聚焦于让大家可以了解当今AI技术在各个行业的发展现状，以后背后的核心技术。
【行业趋势】国内这10个AI研究院，你想好去哪个了吗？
【行业趋势】人工智能凭什么“教育”人
【行业进展】谷歌4大AI黑科技部门，你可知
【行业进展】国内自动驾驶发展的怎么样了？
【行业进展】AI：新药研发的新纪元
【行业进展】哪些公司在搞“新零售”了
开源框架与GitHub项目
这一个专栏一方面要教大家学习开源框架的使用，包括深度学习训练/推理框架，内容会同步到我们的官方开源项目。
【杂谈】面向新手的深度学习开源框架指导手册与GitHub项目，欢迎加入我们的开源团队
【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目
另一方面也可以给大家推荐优质的GitHub开源项目，如下是一个具有代表性的综述项目。
【开源项目】一个GitHub项目，囊括人脸图像要读的重要论文
本专栏急需更多的力量，非常欢迎大家投稿，目前主要接受的项目是非商业，综合性质的内容。
AI大佬
AI长路漫漫，很多大咖功不可没，正所谓见贤思齐，跟着大佬走肯定是没错的，大佬一般都会在一些方向专精研究。基于本专栏我们可以一起了解AI大牛，认识他们的研究，打听他们的八卦。
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人
【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神
【AI大咖】ML宗师乔教主，Science评选的全世界最有影响力的计算机科学家
大家可以看看往期的介绍，包括Hinton，Lecun等人。
学习习惯
这一个专栏聚焦于让大家掌握好的学习习惯，知道如何获取资源，讨论学习心得。
【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯
【杂谈】从GitHub上星星最多的男人开始发GitHub综述资料
【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？
【杂谈】如何学会看arxiv.org才能不错过自己研究领域的最新论文？
【杂谈】当前模型剪枝有哪些可用的开源工具？
【杂谈】当前模型量化有哪些可用的开源工具？
【杂谈】当前知识蒸馏与迁移学习有哪些可用的开源工具？
付费图文和直播
这一个专栏属于我们的实践专栏，本身会分许多的方向，供大家分享实践案例，包括原理讲解和代码剖析。本专栏暂时由有三和内部有能力的学员分享，创作者直接获得相关收益，相关案例可以参考下面的文章。
【百战GAN】二次元宅们，给自己做一个专属动漫头像可好！
【百战GAN】羡慕别人的美妆？那就用GAN复制粘贴过来
【百战GAN】如何使用GAN拯救你的低分辨率老照片
【百战GAN】GAN也可以拿来做图像分割，看起来效果还不错？
【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务
【直播回放】100分钟全面剖析图像分割任务，学习CV必知
【直播回放】2小时全面剖析图像分类任务，学习CV必知
【直播回放】60分钟剖析GAN如何用于人脸的各种算法
【直播回放】150分钟详解模型压缩理论和实践
【直播回放】如何准备计算机视觉的面试？
【直播回放】新手如何入门并学习计算机视觉？
【直播回放】新手如何入门并学习自然语言处理
你能得到什么
作为技术人员，许多小伙伴都有分享的习惯，知乎也好，CSDN博客也好，都提供了很多的机会给大家来创作，那在公众号写原创技术文章究竟有什么好处，毕竟公众号的技术文章还没有以上平台的流量大。
有三觉得有以下几个好处：
(1) 用户黏性大。公众号是个人订阅式的平台，拥有非常高的粉丝黏性，远超其他平台，这可以收获一批核心的粉丝，方便之后的技术交流。
(2) 容易品牌化。本公众号的一个非常重要的目标是培养出一系列优秀的作者，所以我们会重点去强调作者的存在感，从而给大家带来后续的价值。大家开设专栏只是一个开始，之后的锻炼还有包括开设直播，参与教学，写书等，下面是我们一些专栏作者的分享，供大家参考。
【杂谈】从学员到参与书籍写作，我在有三AI学习与成长的故事
【杂谈】从学员到专栏作者、讲师，我在有三AI学习与名利双收的故事
【杂谈】认识有三AI的一年，从机械转行CV到专栏作者
【图像分割】图像分割专栏栏主自述：分割，我们究竟在研究什么？
【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述：不忘初心，砥砺前行
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