ThinkPHP框架之快速入门

article/2025/9/27 23:11:41

一.创建工程tp,目录结构如下:

     在工程下导入thinkphp。

    

     在tp中,可以在任何目录下创建入口文件,也可以把项目初始化到任何目录下.



index.php:

<?php

//定义thindphp的路径
define('THINK_PATH', './ThinkPHP/');   //默认值当前目录下的'./ThinkPHP/'   当前指是的index.php入口文件。

//定义工程名
define('APP_NAME', 'tp'); //默认为当前的工程名

//定义工程路径
define('APP_PATH', './');  //当前目录下

//注意:如果项目布署路径与上面的路径相同,以上目结构不定义,默认就相同。

//引用框架入口文件
include './ThinkPHP/ThinkPHP.php';



访问工程的index.php,就可以看到:

^_^ Hello,欢迎使用ThinkPHP 



此时,再刷新工程就可以看到自动创建出的目录构了:




 


这就是传说中的hello world 了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!



可能出现的异常:


Warning: require(./ThinkPHPCommon/runtime.php) [function.require]: failed to open stream: No such 
file or directory in C:\wamp\www\ThinkPHP\ThinkPHP.php on line 
32


这个是你加载框架的时候路径写错了,没有加载到ThinkPHP.php文件,你把路径改下就可以了。

注意,路径中一定要加上一个 /

 


目录结构有默认值。


四种模式:普通模式、pathinfo模式

http://test.xxxx.com/tp/index.php?module=Index&action=index --普通模式

请求路径:

http://test.xxx.com/tp/index.php/Index/index   --pathinfo模式

在tp中默认使用pathinfo模式


也就是在tp中Lib下有Index这样一个文件,即对应Index文件这个action,而 这个action中有一个index方法。


所以说,当我们在请求一个错误的地址和方法时,就会报错。如果没有开启调测,将会没有任何错误提示:


开启调试功能: define('APP_DEBUG',true);    // 但些时不会产生runtime文件。




http://chatgpt.dhexx.cn/article/N5tFxXRT.shtml

相关文章

PHP_thinkPHP框架(1)

能够理解并使用composer PHP一个包管工具 解决源码包 依赖问题 ​ 1.7.3 软件升级 composer self-update 能够安装Thinkphp5.1框架 composer create-project --prefer-dist topthink/think[版本号] 目录名称 ​ 安装之前一定要切换国内源&#xff0c;否则成功的概率很小。 …

使用ThinkPHP框架快速开发网站(多图)

使用ThinkPHP框架快速搭建网站 这一周一直忙于做实验室的网站&#xff0c;基本功能算是完成了。比较有收获的是大概了解了ThinkPHP框架。写一些东西留作纪念吧。如果对于同样是Web方面新手的你有一丝丝帮助&#xff0c;那就更好了挖。 以前用PHP做过一个很蹩脚的网站&#xff0…

ThinkPHP框架完全解析一

第一步&#xff1a;搭建应用和框架目录 文件系统结构如上图所示&#xff0c;新建一个名为tp_an的目录作为我们的应用目录。其中&#xff0c;ThinkPHP这个目录&#xff0c;就是thinkphp框架的目录。所有涉及到框架的开发&#xff0c;都会在ThinkPHP中进行。只是为了方便测试&…

Thinkphp框架初始及安装部署

一、框架概述 1、什么是框架 框架就是一些代码类、方法&#xff08;函数&#xff09;、变量、常量的集合&#xff0c;这些代码是功能结构性的代码&#xff08;并非业务代码&#xff09;。业务代码其实就是具体的一些模块的增删改查逻辑代码。 使用框架开发项目&#xff0c;有…

认识thinkphp框架

https://www.thinkphp.cn/down.html 版本5.0.24 ThinkPHP是一个免费开源的&#xff0c;快速、简单的面向对象的轻量级PHP开发框架 tp5 WEB部署目录&#xff08;或者子目录&#xff09; ├─application 应用目录 │ ├─common 公共模块目录&#xff08;可以更改&#xff09; …

【Java教程系列】IDEA快捷键大全。

自动代码 常用的有fori/sout/psvmTab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码 。 例如要输入for(User user : users)只需输入user.forTab &#xff1b; 再比如&#xff0c;要输入Date birthday user.getBirthday()只需输入user.getBirthday().varTab即可。…

IDEA快捷键大全(超详细!)

4.1、字体设置 file --> settings --> 输入font --> 设置字体样式以及字号大小。 4.2、快速生成main方法 psvm、main 4.3、快速生成System.out.println() sout 4.4、注意&#xff1a;IDEA是自动保存&#xff0c;不需要ctrl s 4.5、删除一行 ctrl y 4.6、怎…

IDEA的实用快捷键大全

目录 1.常规快捷键 1.1通用类 1.2注释类 1.3操作类 1.4展开与关闭 2.智能补全类快捷键 3.程序结构类快捷键 4.统一操作快捷键 1.常规快捷键 1.1通用类 像 Ctrl C 复制&#xff0c; Ctrl V 粘贴&#xff0c; Ctrl S保存文件&#xff0c; Ctrl X剪切&#xff0c;这种…

IDEA快捷键大全 + 动图演示

目录 一、构建/编译二、文本编辑三、光标操作四、文本选择五、代码折叠六、多个插入符号和范围选择七、辅助编码八、上下文导航九、查找操作十、符号导航十一、代码分析十二、运行和调试十三、代码重构十四、全局 CVS 操作十五、差异查看器十六、工具窗口 一、构建/编译 Ctrl …

Idea快捷键大全(Windows)/Intellij IDEA常用快捷键介绍 Intellij IDEA快捷键大全汇总

Ctrl 快捷键 介绍 Ctrl F 在当前文件进行文本查找 &#xff08;必备&#xff09; Ctrl R 在当前文件进行文本替换 &#xff08;必备&#xff09; Ctrl Z 撤销 &#xff08;必备&#xff09; Ctrl Y 删除光标所在行 或 删除选中的行 &#xff08;必备&#x…

python 相关性检验怎么计算p值_挖掘数据内部联系:相关性分析

相关性表示的是两个观测的数据向量之间的变化关系。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或环境因子)之间进行相关性分析。两个变量之间的相关性可以用简单相关系数(例如皮尔森相关系数等)进行表示,相关系数越接近1,两个元素相关性越大,相关系数越接…

python 相关性检验怎么计算p值_数据分析---用Python进行相关性分析(兼谈假设检验)...

一、相关关系和相关系数 世上除了因果关系,还有相关关系。 有一个叫“相关系数”的指标来量化两个事物之间的相关程度。 其中相关系数用“r”表示,取值范围介于-1和1之间。 当(X,Y)正相关的时候,r=1;当(X,Y)负相关的时候,r=-1;当(X,Y)不相关的时候,r=0。 当然一般的线性…

python 相关性检验怎么计算p值_机器学习:数据的准备和探索——数据假设检验...

图 | 源网络 文 | 5号程序员 数据假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。 那我们啥时候会用到假设检验呢? 大多数情况下,我们无法分辨事物的真伪或者某种说法是否正确,这时就需要进行假设,然后对我们的假设进行检验。 比如,我们想知道被告人是…

R语言笔记十一:相关性分析函数及相关性检验函数

1.相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析&#xff0c;从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。 相关性可能是正相关&#xff0c;…

数据特征分析之 python相关性检验(转载学习)

数据特征分析技能—— 相关性检验 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析&#xff0c;从而衡量两个变量因素的相关密切程度 一般常用四种方法&#xff1a; - 画图判断 - pearson&#xff08;皮尔逊&#xff09;相关系数 - sperman&#xff08;斯皮尔曼&a…

相关性检验(二维列联表相关 协方差 Pearson相关 Spearman相关 相关性检验 相关可视化)

文章目录 相关二维列联表相关协方差Pearson相关Spearman相关相关性检验相关可视化 相关 二维列联表相关 data <- xtabs(~TreatmentImproved, data Arthritis) ## 生成二维列联表assocstats(data)协方差 states <- state.x77[,1:6] cov(states)Pearson相关 cor(state…

python实现Kendall相关性检验

python实现Kendall相关性检验 肯德尔相关性系数,又称肯德尔秩相关系数,它也是一种秩相关系数,不过它所计算的对象是分类变量。 分类变量可以理解成有类别的变量,可以分为 无序的,比如性别(男、女)、血型(A、B、O、AB); 有序的,比如肥胖等级(重度肥胖,中度肥…

R语言:相关性分析检验

相关性分析 相关性分析的检验衡量指标包括&#xff1a;Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格相关系数、多系列相关系数 默认使用Pearson相关系数 cor(data) #或者 cor(x,y,method c(“pearson”, “kendall”, “spearman”)) #x,y可以是…

python实现spearman相关性检验

python实现spearman相关性检验 Spearman秩相关系数 对原始变量的分布不做要求,适用范围较Pearson相关系数广,即使是等级资料,也可适用。但其属于非参数方法,检验效能较Pearson系数低。(适合含有等级变量或者全部是等级变量的相关性分析) 测试两个样本是否具有单调关系。…

多元数据的相关性检验——基于R

多元数据的相关性检验 检验方法&#xff1a;1.Pearson相关检验2.Spearman相关检验3.Kendall相关检验 cor.test函数案例分析&#xff1a; 对于多元数据&#xff0c;讨论变量间是否具有相关关系是很重要的&#xff0c;这里介绍三种相关检验—— Pearson相关检验&#xff0c;Spear…