大数据挖掘分析经典案例有以下几种：

1.预测产品未来一段时间用户是否会流失，流失情况怎么样；

2.公司做了某个促销活动，预估活动效果怎么样，用户接受度如何；

3.评估用户信用度好坏；

4.对现有客户市场进行细分，到底哪些客户才是目标客群；

5.产品上线投放市场后，用户转化率如何，到底哪些运营策略最有效；

6.运营做了很多工作，公司资源也投了很多，怎么提升产品投入产出比；

7.一些用户购买了很多商品后，哪些商品同时被购买的几率高；

8.预测产品未来一年的销量及收益。。。。

大数据挖掘要做的就是把上述类似的商业运营问题转化为数据挖掘问题。
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大数据入门之Hadoop基础学习
http://www.duozhishidai.com/article-12891-1.html
Spark 和 Hadoop之间，主要有什么联系
http://www.duozhishidai.com/article-9781-1.html
大数据工程师培训，需要学习的有哪些课程?
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