在我们程序员玩数据库的时候，经常会写sql，但是决定一个sql的好坏往往是效率，于是我们需要不断的去优化我们的sql，写一句让人称赞的sql是非常不容易的，也是需要大家有非常深厚的功底，所以优化路漫漫，我们慢慢来；在这里博主就给大家分享一下优化sql中常见的添加索引的优化方式，希望这篇博客对大家有帮助；

目录

一、为什么要添加索引？

二、添加索引的好处是什么？

1、提高查询效率：

2、降低系统开销：

3、提高数据完整性：

三、索引的概念是什么？

四、索引优化的方式有哪些？

1、确定需要创建的索引的列：

2、确定索引类型：

3、避免在索引列上使用函数或者表达式：

4、避免使用 OR 连接条件：

5、避免在表达式左侧使用运算符：

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一、为什么要添加索引？

如果我们经常需要根据某个列进行查询，我们就可以在该列来创建索引从而实现查询速度。

比如中华字典，我们经常根据首字母、偏旁部首、拼音音节进行查询，就可以对这些条件创建索引，从而让我们可以更快的找到某一个字；比如我们的书籍，文档，要是有一个目录他也会帮我们更快的找到我们想要的内容；所以“目录也就是传说中的索引”；惊不惊喜，意不意外，我们懂了索引的重要性，所以我们可以具体的学习一下在数据库如何去添加索引了。

二、添加索引的好处是什么？

1、提高查询效率：

        通过使用索引，数据库引擎可以快速定位到符合查询条件的记录，从而提高查询效率。

2、降低系统开销：

        使用索引可以减少数据库引擎的搜索范围，从而降低系统开销。

3、提高数据完整性：

        使用索引可以保证表中的数据唯一性和完整性。

三、索引的概念是什么？

        在数据中，索引是一种特殊的数据结构，它可以提高数据检索的速度。在数据库中，索引通常是与表一起创建的，可以理解成是某一种数据结构，通过在索引中建立适当的数据结构，可以加速在数据库表中查找、排序、过滤数据的操作。

        假设有一个包含一百万条数据的用户表，其中包含了用户ID、姓名、年龄、邮箱等字段。如果要查询年龄小于25岁的用户，如果不使用索引，数据库查询某一个数据就需要遍历整个表，可想而知，这个过程将会非常耗时。

        如果我们在年龄列上创建了索引，数据库可以使用该索引直接定位到所有年龄小于25岁的数据行，而不是扫描整个表。这样可以大大提高查询性能。

        但是索引也不是万能的噢，如果使用不合理或不当使用的话，索引就会导致查询性能下降，从而影响数据库的整体性能。例如：如果在某个列上创建了太多的索引，会导致更新表时性能下降；总而言之，添加索引是好事，多了也会出事，“刚刚好”才是最好的状态；

        其实在这里我应该给大家分享一下索引的类型，但是太多了会影响各位看官的心情，我就单独提出来了，想了解的可以看另外一篇博客：mysql索引类型有哪些？_沐阳gg的博客-CSDN博客

四、索引优化的方式有哪些？

1、确定需要创建的索引的列：

可以通过查询SQL语句的执行计划，找出哪些SQL语句的查询效率比较低，然后确定需要创建索引的列。

具体如何查询慢sql，可以参考博主的另外一篇博客：mysql里面如何查询效率低的sql语句？_沐阳gg的博客-CSDN博客

例如：以下SQL语句查询效率比较低

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value1' AND col2 = 'value2';

在这个例子中，可以为‘col1’和'col2'分别创建索引：

CREATE INDEX idx_col1 ON table_name (col1);
CREATE INDEX idx_col2 ON table_name (col2);

2、确定索引类型：

不同的索引类型在不同的场景下具有不同的优势，需要根据具体的业务需求和场景来选择合适的索引类型。

例如：在以下 SQL 语句中，如果需要精确匹配 col1 的值，则可以使用 B+ 树索引：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value1';

在这个例子中，可以为 col1 创建 B+ 树索引：

CREATE INDEX idx_col1 ON table_name (col1);

3、避免在索引列上使用函数或者表达式：

在索引列上使用函数或者表达式会导致索引失效，从而降低查询性能。

例如:在以下 SQL 语句中，如果需要在 col1 上使用函数，则可以将函数移动到 WHERE 子句之外：

SELECT * FROM table_name WHERE UPPER(col1) = 'VALUE1';

在这个例子中，可以将函数移动到 WHERE 子句之外，然后在 WHERE 子句中使用：

DECLARE @value1 VARCHAR(50) = 'value1';
SELECT * FROM table_name WHERE UPPER(col1) = UPPER(@value1);

4、避免使用 OR 连接条件：

在查询语句中使用 OR 连接条件会导致索引失效，从而降低查询性能。

例如，在以下 SQL 语句中，可以将 OR 连接条件拆分成两个查询语句：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2';

可以将 OR 连接条件拆分成两个查询语句：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 'value1';
SELECT * FROM table_name WHERE col2 = 'value2';

5、避免在表达式左侧使用运算符：

在查询语句中，将运算符放在表达式的左侧会导致索引失效，从而降低查询性能。

例如，在以下 SQL 语句中，可以将运算符放在表达式的右侧：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 + 1 = 10;

可以将运算符放在表达式的右侧：

SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 9;

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