1 tez介绍
tez是一个apache的开源项目，意在构建一个应用框架，能通过复杂任务的DAG来处理数据。它是基于当前的hadoop yarn之上，换句话就是yarn为其提供资源。
tez主要的两个设计目标:
增强终端用户使用:
灵活的数据流定义API
灵活的输入输出运行时模型(强调处理模型)
数据类型无关
简洁部署
高性能执行:
通过mapreduce提高性能
资源优化管理
执行时计划重定义
物理数据流的动态决策
tez可以像Apache Hive和Apache Pig这样的项目运行复杂的任务DAG，Tez可以用于处理数据，早期使用了多个MR作业，现在在单个Tez作业中
注:
天蓝色方块为map，绿色方块为reduce，云状的为输出隐藏，绿色的圆圈为一个mr。
参考官网:http://tez.apache.org/
2 tez的安装
2.1 tez下载
tez提供咯二进制包和源码包，二者官网下载路径:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tez/0.9.2/
注:
官方提供咯源码包和二进制包，我这儿就不在下载源码来编译，而是直接使用其二进制包来安装。
我直接下载的apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz这个
2.2 tez源码编译
暂时不下载源码包来编译，费时，可以自行参考官网编译。参考官网编译地址:
http://tez.apache.org/install.html
2.3 tez的安装
1.解压重命名:
1.解压重命名:
[root@hadoop01 ~]# tar -zxvf /home/apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop01 ~]# mv /usr/local/apache-tez-0.9.2-bin/ /usr/local/tez-0.9.2/2.上传tez.tar.gz到hdfs中一个目录
注意要提前开启hadoop集群
上传tez.tar.gz到hdfs中一个目录中:
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# hdfs dfs -mkdir /tez-0.9.2
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# hdfs dfs -put /usr/local/tez-0.9.2/share/tez.tar.gz /tez-0.9.2
1.tez.tar.gz 就是tez-0.9.2/share/ 下的
3.配置环境变量
配置环境:
[root@hadoop01 ~]# vi /etc/profile
增加内容如下:
```shell
export TEZ_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop
export TEZ_JARS=/usr/local/tez-0.9.2
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_CONF_DIR:${TEZ_JARS}/*::${TEZ_JARS}/lib/*
然后保存退出，source一下，验证环境变量即可。
[root@hadoop01 ~]# source /etc/profile4.配置配置文件tez-site.xml
在hadoop的配置目录下创建tez-site.xml配置文件，内容如下： 这个配置文件记得分发到其他两台！
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# vi /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/tez-site.xml
文件中添加如下内容:<configuration><property><name>tez.lib.uris</name><value>${fs.defaultFS}/tez-0.9.2/tez.tar.gz</value></property><property><name>tez.container.max.java.heap.fraction</name><value>0.2</value></property>
</configuration>5. tez和hadoop的兼容
tez下的lib目录中的hadoop包的版本和真实安装的hadoop版本不一致，需要将其jar包换成一致.
删除不符合版本的jar:
[root@hadoop01 tez-0.9.2]# rm -rf ./lib/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.0.jar ./lib/hadoop-mapreduce-client-common-2.7.0.jar
重新再hadoop目录中拷贝:
[root@hadoop01 tez-0.9.2]# cp /usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-2.7.1.jar /usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.1.jar /usr/local/tez-0.9.2/lib/就这5步 tez就配置好了
然后重启hadoop集群即可
注意
1.只在hadoop01配置了tez 所以只能在第一台使用hive跑tez 若想三台都用 同样的方法配置其他几台即可
2.若安装tez前安装了lzo压缩，第一次运行会报错 找不到lzo的jar包
只要在hive的conf下的hive.env.sh上加一下该jar包的位置 重启hive即可
若hive的hive.env.sh还有后缀.template记得去掉
如下
我的lzo的包在hadoop的share的common下
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar
找不到lzo的报错信息Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.
java.io.IOException: Cannot create an instance of InputFormat class org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat as specified in mapredWork!
Caused by: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found
6. tez和hive结合
如果要将hive的执行引擎更换成tez，则只需要设置执行引擎即可。
set hive.execution.engine=tez;
临时的是
若想hive默认走tez引擎
改hive的配置文件 默认走tez
vi /usr/local/hive-1.2.1/conf/hive-site.xml<property><name>hive.execution.engine</name><value>tez</value><description>Expects on of [mr tez spark]</description>
</property>
注意:
1、jar包冲突问题。
2、tez引擎不能使用，需要测试判断。
7.tez与hadoop
请参考这篇博客，解决lzo错误 也是出自这篇博客
Hive2.3.6更换TEZ引擎
按照其方法试了
可以跑任务
但在hadoop上运行没有进度条
查看聚合日志 mr记录 会有yarn运行时异常
Caused by: java.lang.InterruptedExceptionat java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1220)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:335)at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.put(LinkedBlockingQueue.java:339)at org.apache.tez.common.AsyncDispatcher$GenericEventHandler.handle(AsyncDispatcher.java:347)... 6 more
2019-09-20 09:32:51,490 [ERROR] [ContainerLauncher #4] |yarn.YarnUncaughtExceptionHandler|: Thread Thread[ContainerLauncher #4,5,main] threw an Exception.
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: java.lang.InterruptedException
所以我就没有用
只是配置了hive默认走tez引擎 然后启动 hive --service metastore & 元数据服务 进入hive 有炫酷的进度条
但是查看8088 聚合日志 虽然任务可以跑 但是日志最后一直报异常 不知道咋回事
3 tez案例
3.1 tez执行
我执行insert前已经set hive.execution.engine=tez;设置了引擎了
以前默认是mr
将引擎临时替换成tez
创建表:
create table if not exists tz(
id int,
age int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
;create table if not exists tz_par(
age int,
age_cnt int
)
partitioned by(dt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
;数据:
vi /home/tz
zs 16
ls 18
ww 18
goudan 18
mazi 16加载数据:
load data local inpath "/home/tz" into table tz;执行查询：insert into tz_par partition(dt="2019-08-12")
select
age,
count(*)
from tz
group by age
;
执行状态和查看结果，如下图:
mr的
tez的（这是hivesever2的界面 没有那个进度条 但查看8088是用的tez引擎）
这是开启元数据服务的界面 挺炫酷的
3.2 还原mr执行
一般情况下，除非整个项目以tez执行，如果仅仅是一部分，则需要两个执行引擎随时切换。执行查询:set hive.execution.engine=mr;到此为止，证明真的可以使用tez引擎来计算咯。
4 tez优化
一、AM、Container大小设置
1、tez.am.resource.memory.mb #设置 tez AM容器内存默认值：1024 配置文件：tez-site.xml建议：不小于或者等于yarn.scheduler.minimum-allocation-mb值。2、hive.tez.container.size #设置 tez container内存默认值：-1默认情况下，Tez将生成一个mapper大小的容器。这可以用来覆盖默认值。配置文件：hive-site-xml建议：不小于或者是yarn.scheduler.minimum-allocation-mb的倍数二、AM、Container JVM参数设置
1、tez.am.launch.cmd-opts #设置 AM jvm，启动TEZ任务进程期间提供的命令行选项。默认值：-XX:+PrintGCDetails -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseNUMA -XX:+UseParallelGC(用于GC)，默认的大小：80%*tez.am.resource.memory.mb配置文件：tez-site.xml建议：不要在这些启动选项中设置任何xmx或xms，以便tez可以自动确定它们。2、hive.tez.java.ops #设置 container jvm默认值：Hortonworks建议“–server –Djava.net.preferIPv4Stack=true–XX:NewRatio=8 –XX:+UseNUMA –XX:UseG1G”，默认大小：80%*hive.tez.container.size说明：在hive 2.x的官方文档中没有找到这个参数。看有些博客里面有这个值。配置文件：hive-site.xml3、tez.container.max.java.heap.fraction #设置task/AM占用jvm内存大小的比例。默认值：0.8配置文件：tez-site.xml说明：这个值按具体需要调整，当内存不足时，一般都要调小。三、Hive内存Map Join参数设置
1、tez.runtime.io.sort.mb #设置输出排序内存大小默认值：100配置文件：tez-site.xml建议：40%*hive.tez.container.size，一般不超过2G
2、hive.auto.convert.join.noconditionaltask #是否将多个mapjoin合并为一个默认值：true建议使用默认值。配置文件：hive-site.xml
3、hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size 默认值：10000000 (10M)说明：这个参数使用的前提是hive.auto.convert.join.noconditionaltask值为true，多个mapjoin转换为1个时，所有小表的文件大小总和小于这个值，这个值只是限制输入的表文件的大小，并不代表实际mapjoin时hashtable的大小。 建议值：1/3* hive.tez.container.size配置文件：hive-site.xml
4、tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb #如果不直接写入磁盘，使用的缓冲区大小默认值：100M建议：10%* hive.tez.container.size配置文件：tez-site.xml5、tez.am.container.reuse.enabled #容器重用默认值：true配置文件：tez-ste.xml参考网址:https://www.cnblogs.com/yjt1993/p/11050791.html有关日志的配置
yarn-site.xml
mared-site.xml
下面我的有关hadoop整合tez的部分记录 不完整
现在想让tez运行在hadoop
所以
1.环境变量 都配一下
vi /etc/profile
2.tez-site.xml 是不是三台机子都有
cd /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/tez-site.xmlexport TEZ_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/
export TEZ_JARS=/usr/local/tez-0.9.2/
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_CONF_DIR:${TEZ_JARS}/*::${TEZ_JARS}/lib/*
3.tez的文件夹 分发一下
scp -r /usr/local/tez-0.9.2/ hadoop02:/usr/local/
4.hive的env都发一下
cat /usr/local/hive-1.2.1/conf/hive-env.shexport HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar
这个路径三台机子都有吗 有cd /usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/common/
5.改hive的配置文件 默认走tez
vi /usr/local/hive-1.2.1/conf/hive-site.xml<property><name>hive.execution.engine</name><value>tez</value><description>Expects on of [mr tez spark]</description>
</property>
5.改mapred-site.xml 加yarn-tez
vi /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml <!--指定MapReduce的运行框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn-tez</value>
<final>true</final>
</property>
6.改hadoop-env.sh
vi /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh# 运行tez新增以下内容
#是你的tez的解压安装目录
export TEZ_HOME=/usr/local/tez-0.9.2
for jar in `ls $TEZ_HOME |grep jar`; doexport HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_HOME/$jar
done
for jar in `ls $TEZ_HOME/lib`; doexport HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_HOME/lib/$jar
done
7.可以跑任务
但在hadoop上运行没有进度条
查看聚合日志 mr记录 会有yarn运行时异常
Caused by: java.lang.InterruptedExceptionat java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1220)at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:335)at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.put(LinkedBlockingQueue.java:339)at org.apache.tez.common.AsyncDispatcher$GenericEventHandler.handle(AsyncDispatcher.java:347)... 6 more
2019-09-20 09:32:51,490 [ERROR] [ContainerLauncher #4] |yarn.YarnUncaughtExceptionHandler|: Thread Thread[ContainerLauncher #4,5,main] threw an Exception.
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: java.lang.InterruptedException
so 以 不用
将文件备份
恢复
只有hive默认使用tez即可
所以 hadoop-env.sh mapred-sited.xml 恢复
cd /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/[root@hadoop01 hadoop]# cp mapred-site.xml mapred-site.xml.tezbak
[root@hadoop01 hadoop]# vi mapred-site.xml[root@hadoop02 ~]# rm -rf /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/mapred-site.xml hadoop03:/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/scp -r /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh hadoop03:/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/
