这一部分是关于plot函数的简单应用，下面附有一段代码示例，详情请见代码及其注释。

import matplotlib as mlp
from PIL import Image
from pylab import *
import os
image_path = "D:/warehouse/image_list"  # 储存照片的路径
os.chdir(image_path)  # 这里把文件的工作路径转化为image_list, 后面如果调用这个文件夹里面的文件，就不用再写路径了。
blue = array(Image.open('blue.jpg'))  # 把照片转化为数组形式
imshow(blue)  # 这个语句就只有绘制图像的功能，没有展示图片的功能
x1 = [100, 200, 100, 150, 250]
y1 = [100, 200, 200, 150, 150]  # 这里用两个列表来表示四个点的横纵坐标
plot(x1[0], y1[0], 'bo', markersize=12)  # 画点
plot(x1[1], y1[1], 'g*', markersize=12)  # 这里采用的是单词的缩写形式，使用方便，但是种类比较少。
plot(x1[2], y1[2], 'r+', markersize=14)
plot(x1[3], y1[3], color='#fe46a5', marker='s', markersize=8)  # fe46a5中每两个数字为一组，分别代表R,G,B，是为十六进制
plot(x1[4], y1[4], marker='x', markersize=8, color='#c760ff')
plot(x1, y1, '--', linewidth=2, color='#fdfdfe')  # 这一个是画线，如果x, y里面有多个点的画，就只会相邻点之间连线
plot((x1[0], y1[0]), (x1[2], y1[2]), '-', linewidth=3, color="#8a6e45")
title('water 1')  # 输入标题
axis('on')  # 使用坐标轴与否
# 额外介绍三个用数字来表示点的形状
x2 = [350, 350, 350, 350]
y2 = [30, 110, 190, 270]
# 下面四种标记形式，都是用数字表示，是同一种标记的不同方向。
plot(x2[0], y2[0], marker='1', color='#a484ac', markersize=35)
plot(x2[1], y2[1], marker='2', color='#a484ac', markersize=35)
plot(x2[2], y2[2], marker='3', color='#a484ac', markersize=35)
plot(x2[3], y2[3], marker='4', color='#a484ac', markersize=35)
show()  # 展示图片,这里的show在全文中只能出现一次，而且是出现在最后

1. 运行结果见下图

   

关于颜色的缩写：

八种存在缩写的颜色

b	g	r	c	m	y	k	w
blue	green	red	cyan	magenta	yellow	black	white
蓝色	绿色	红色	青色	品红色	黄色	黑色	白色

附上：关于十六进制表示颜色的参考链接 

https://xkcd.com/color/rgb/

七种表示点的方法

1.字母o: 表示圆

2.符号 . : 表示点

3.符号+ ：表示+

4.符号* ：表示星形

5.字母x ：表示叉号

6.字母s: 表示方形

7.除此之外，还可以用1，2，3，4来表示同一种标记的不同方向。