本博文将记录和分享个人的一些学习工作体会和踩过的坑，希望对大家能有帮助。

一、对比实验

用yolov5l.ymal和yolov5n.ymal文件，然后加载yolov5s.pt后，训练得到的模型效果极差（mAP差30%），重新训练后换为yolov5l.pt就好了。证明预训练模型还是需要匹配上的。对实验影响较大，也可能设置的轮次不够才100轮，没有进行收敛还。

二、TensorBoard

如果有朋友是租远程服务器AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL

想要在线监控训练情况的话，可以将train中的项目名称改为这个目录。

然后打开网页就可以实时监控训练情况，当mAP以及Loss稳定下来后，就意味着模型进行了收敛，即可停止进行训练了。同时也可以对比改进方法与baseline的提升效果等，相当方便了。