IPython

概念

IPython（交互式Python）是一种强化的Python解释器，提供了比默认的Python解释器更丰富的功能和增强的交互性。IPython具有许多功能，包括代码补全、语法高亮、历史记录浏览、命令自动完成、内置的帮助和文档查看器等。

Anaconda完整版已经默认安装，Miniconda没有安装。

pip install ipython
conda install ipython

注意

ipython不仅仅可以在conda里使用。在原生python版本也可以安装。

命令行交互：IPython提供了一个交互式的命令行界面，可以在其中输入Python代码，并立即查看结果。这使得探索、测试和调试代码更加方便和直观。
代码补全：IPython的自动补全功能能够根据用户输入的前缀智能地推断可能的选项，大大减少了代码编写的时间和错误。这对于数据科学家来说尤为重要，因为常常需要处理庞大的数据集和复杂的库函数。
富文本输出：IPython可以显示富文本输出，包括图形、表格、音频和视频等。这对于数据可视化和结果展示非常有用，使得数据分析和科学计算更加直观和有趣。
魔术命令：IPython引入了一些特殊的魔术命令，以%或%%开头。这些命令提供了许多实用的功能，如执行shell命令、计时代码运行时间、加载外部脚本、调试等。
并行计算：IPython支持并行计算，可以在多个核心或多台计算机上并行执行任务，提高计算效率。这对于处理大数据集或执行密集型计算任务非常有用。
支持多种编程语言：IPython不仅仅支持Python语言，还可以与其他编程语言（如R、Julia等）进行集成。这使得IPython成为跨语言开发和数据分析的理想选择。

代码可视化和探索性编程：IPython提供了丰富的可视化功能，如绘图、数据可视化等，使得数据分析和探索性编程变得更加直观和便捷。用户可以通过绘图库（如Matplotlib、Seaborn等）在IPython中绘制各种图表，实时观察数据变化和模型效果。
丰富的帮助和文档支持：IPython内置了全面的帮助和文档系统，可以通过简单的命令获取函数、模块的详细信息，或查看示例代码和文档。这为开发者提供了便捷的学习和参考工具，节省了大量的搜索时间。
Jupyter Notebook集成：IPython作为Jupyter项目的一部分，可以与Jupyter Notebook完美集成。Jupyter Notebook提供了交互式的、可分享的笔记本环境，使得代码和文档可以完美结合。IPython在Jupyter Notebook中的使用使得代码的编写、运行和展示变得非常便捷和灵活。

Python解释器，可以使用help查看帮助信息

IPython提供了扩展功能，获取帮助信息

? 显示方法说明信息，不包含python代码实现的显示
?? 不但显示方法说明信息，还包含python代码实现的显示

tab

IPython可执行所在操作系统命令，只需使用!前缀即可，例如：

!cd
!dir

运行IPython：在命令行中输入ipython命令，然后按下回车键，即可启动IPython交互式环境。
输入和执行代码：在IPython提示符In [ ]:后面，你可以输入任意有效的Python代码，并按下回车键执行。IPython将立即执行代码，并在下方显示结果。例如：

In [1]: print("Hello, IPython!")
Hello, IPython!

3.获取帮助：在IPython中，你可以使用?来获取对象的帮助信息。例如，如果你想了解一个函数的使用方法，可以输入函数名后跟?。IPython将显示相关的文档和用法示例。例如：

In [2]: len?

4.富文本输出：IPython可以显示富文本输出，包括图形、表格和多媒体内容。例如，你可以使用Matplotlib库绘制图形，并在IPython中显示图形：

In [4]: import matplotlib.pyplot as plt
In [5]: plt.plot([1, 2, 3, 4])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f9cddaf5e50>]

数据分析和科学计算：IPython在数据分析和科学计算领域广泛应用。通过IPython，用户可以在交互式环境中进行数据清洗、探索性数据分析、建模和可视化等工作，快速迭代和验证想法。
教学和学习：IPython作为一种友好和易用的编程环境，被广泛用于教学和学习Python。学生可以通过IPython快速上手编程，并在交互式环境中进行练习和实验。
软件开发和调试：IPython提供了强大的调试功能，可以帮助开发者定位和解决问题。通过IPython的交互式环境，开发者可以逐行调试代码，观察变量的取值和程序的执行流程。