IPython是一个升级版的交互式python命令行工具。
ipython安装
pip install ipython
等到命令执行完成后显示successfully
表示完装成功
在命令提示符下输入ipython
就可以启动ipython了
其与原版python命令行工具不同在于ipython的提示符变成了in和out.
in
为输入命令的地方,out
为命令执行完成后输出的地方
ipython的特点
tab键自动补全一些常用的方法
支持一些系统命令
In [2]: pwd # 显示当前所在目录
Out[2]: '/root'In [3]: cd .. # 返回当前目录的上一级目录
ipython notebook
安装jupyter
pip install jupyter
显示交互界面
在命令行中输入:
jupyter qtconsole
( 注意:有的文章会建议输入ipython qtconsole,这个应该是老一点的版本,已经被弃用,并且在将来的版本里将会移除。所以最好使用jupyter qtconsole。)
配置 Jupyter notebook
步骤
1、命令行输入命令:
jupyter notebook --generate-config
2、打开“.jupyter”文件夹,可以看到里面有个配置文件。
3、修改jupyter_notebook_config.py配置文件
找到“c.NotebookApp.notebook_dir=……”,把路径改成自己的工作目录。
4、配置完成后,重新启动即可
5、启动方式:
命令行输入:
jupyter notebook
6、启动后默认的打开路径就是之前配置好的路径啦。
运行界面
在命令行中输入jupyter notebook(等待一下,会自动打开一个界面)
点击new-python3 创建一个项目
就会出现一个新的NoteBook
ipython常用的魔术命令
%quickref 显示ipython的快速参考
%magic 显示所有的魔术命令的详细文档
%debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
%hist 打印命令的输入(可选输出)历史
%pdb 在异常发生后自动进入调试器
%paste 执行剪贴板中的python代码
%cpaste 打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的python代码
%reset 删除interactive命名空间中的全部变量/名称
%page OBJECT 通过分页器打印输出object
%run script.py 在ipython中执行一个python脚本文件
%prun statement 通过cprofile执行statement,并打印分析器的输出结果
%time statement 报告statement的执行时间
%timeit statement 多次执行statement以计算系统平均执行时间.对那么执行时间非常小的代码很有用
%who,%who_id,%whos 显示interactive命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
%xdel variable 删除variable,并尝试清除其在ipython中的对象上的一切引用
python调试器命令
h(help) 显示命令列表
help command 显示command的文档
c(continue) 恢复程序的执行
q(quit) 退出调试器,不再执行任何代码
b(break) n 在当前文件的第n行设置一个断点
b path/to/file.py:n 在指定文件的第n行设置一个断点
s(step) 单步进入函数调用
n(next) 执行当前行,并前进到当前级别的下一行
u(up)/d(down) 在函数调用栈中向上或向下移动
a(args) 显示当前函数的参数
debug statement 在新的递归调试器中调用语句statement
l(list) statement 显示当前行,以及当前栈级别上的上下文参考代码
w(where) 打印当前位置的完整栈跟踪(包括上下文参考代码)
ipython快捷键
Ctrl+p或者向上键头 向后搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
Ctrl+n或者向上键头 向前搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令
Ctrl+r 按行读取的反向历史搜索(部分匹配)
Ctrl+Shift+variable 从剪贴板粘贴文本
Ctrl+c 中止当前正在执行的代码
Ctrl+a 把光标移动到行首
Ctrl+e 把光标移动到行尾
Ctrl+k 删除从光标开始到行尾的文本
Ctrl+u 清除当前行的所有内容
Ctrl+f 将光标向前移动一个字符
Ctrl+b 将光标向后移动一个字符
Ctrl+l 清屏