1、什么是JDBC

JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）：是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。

2、什么是JDBCTemplate

Template意思是模板，JDBCTemplate是Spring为我们提供的，一组访问访问数据库的类库，Spring对JDBC的封装,通俗点说就是Spring对jdbc的封装的模板。

3、快速上手JDBCTemplate

开发步骤：

1.导入jar包（导驱动包建议文件夹copy jar包，后在设置再添加包依赖。）或者直接添加MAVEN依赖

我们以直接添加maven依赖为例：

需要用的依赖

 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.2.5.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.26</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>5.2.5.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.8</version></dependency>

其中：mysql-connector-java版本必须建议在8以上，主要原因8.x版本的验证模块和之前版本不同

 <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.26</version></dependency>

2.JdbcUtils 工具类，写好了，直接拿去用就行。

package utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/*** Druid连接池的工具类*/
public class JdbcUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds;static {try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(new FileReader("D:\\Java\\JDBC\\DataSourse_Jdbc\\src\\druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){/* if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {if (stmt != null) {try {stmt.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {stmt.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}if (rs != null) {try {rs.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return  ds;}
}

加载配置文件的路径就是你自己的项目的路径，改一下这个路径就ok。

 Properties pro = new Properties();pro.load(new FileReader("D:\\Java\\JDBC\\DataSourse_Jdbc\\src\\druid.properties"));

3.配置文件 druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test    //数据库
username=root                          //用户名
password=root                        //密码
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

配置文件直接丢在src目录下

4.写一个main方法测试

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.Utils;public class doMain {public static void main(String[] args) {JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(Utils.getDataSource());String sql="update stu set zz='sp' where zz=?";int fff = template.update(sql, "sq");System.out.println(fff);}
}

5.完整目录结构

连接成功！

4.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

update():执行DML语句。增、删、改语句。

queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

queryForList():查询结果将结果集封装为list集合。注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中。

query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象。query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)。

queryForObject：查询结果，将结果封装为对象，一般用于聚合函数的查询。