Lab颜色模式简介：

From：http://wenku.baidu.com/view/67b1b11f650e52ea551898f7.html

OpenCV中使用cvCvtColor加CV_BGR2Lab转成CIELAB后取值范围：

 有时根据需要，我们使用 cvCvtColor( img, img, CV_BGR2Lab );把色彩空间从RGB转换成CIE l* a* b*。但是我们发现转成CIELAB后的L*, a*, b*的值非常诡异，我们在OpenCV的文档中看到，

        0 <= L <= 100

        -127 <= a <= 127

       -127 <= b <= 127

但是我们发现转出来值没有负的，而且L有时还大于100，这是为什么呢？ 我思考许久还是不知为什么，去Google终于找到原因：

• RGB  CIE L*a*b* ( CV_BGR2Lab, CV_RGB2Lab, CV_Lab2BGR, CV_Lab2RGB )

  in the case of 8-bit and 16-bit images R, G and B are converted to floating-point format and scaled to fit the 0 to 1 range

  

  

  

  

  

  

  where

  

  and

  

  On output  ,  ,  The values are then converted to the destination data type:

  • 8-bit images

    

    L = L * 255 \ 100, a = a + 128, b = b + 128

  • 16-bit images

    currently not supported

  • 32-bit images

    L, a, b are left as is

    也就是说 L, a, b最后的取值变为了 0 - 255，如果我们的图像是8bit的话。提醒一下，此时IplImage中每个像素为uchar类型。呃...

  From：http://hi.baidu.com/jasonlyy/item/77c4d298487561d37a7f0123