前言

人脸识别的源码放出来之后，不少小伙伴下载之后仍然不能运行成功。于是被逼无奈，把源代码改成了我认为最容易运行成功的版本。即使如此，我认为写下这个指南还是有必要的。因为反复回答相同的问题实在是太累人了。

重复一遍，本文环境为win7+vs2015+opencv3.2_with_contrib

源码下载地址

公众号回复：人脸识别源码

或者

网盘： http://pan.baidu.com/s/1b1J23O 密码：kv1e

几个问题

首先还是说明几个问题，虽然都说过，但是还是有人问。以后再有人问就直接给他这篇文章。

找不到FaceRecognizer

FaceRecognizer在opencv的contrib模块里的face模块里面。而opencv官方下载的opencv默认是不带contrib的，要实现人脸识别需要用编译了contrib模块的opencv。一般来说需要自己编译。但是自己编译比较麻烦，网上有人分享了编译好的opencv3.2的版本。在公众号回复“opencv”获取下载地址，或者用下面的下载地址：

链接：http://pan.baidu.com/s/1qYx3v8S 密码：i0c0

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csv文件（也即at.txt）难以自动生成。

源码中我已经写了一个名为add_label.py的python脚本，运行此脚本可以自动生成at.txt。

有时程序崩溃但是黑窗无报错信息。

一个可能的原因是，添加附加依赖项的时候，debug模式最好只添加*d.lib。而release模式最好只添加*.lib。

运行指南

方便起见，下载的源码的文件夹下已经包含了需要用的ORL人脸数据库。在配置好opencv的情况下，需要以下几步。

1. 首先用VS打开face-rec.sln。在解决方案管理器中的源文件下添加take_photos.cpp，如果源文件下还有其他cpp文件，请它们排除到项目之外。然后运行此拍照程序。如果拍照效果不好，请自动调整人脸与摄像头之间的距离，或者调节光照条件。拍好的照片会保存在att_faces\s41文件夹下。

2. 生成csv文件。需要电脑上安装有Python2，如果是Python3的话需要把print语句注释掉，没有实际测试过。如果对python有了解，应该不难。在add_label.py所在文件夹下shift+右键然后选择在此处打开命令行窗口。在命令行输入命令：python add_label.py，Enter运行即可。

3. 回到VS。把take_photos.cpp排除到项目之外，添加train.cpp到源文件，运行。最后输出3行类似下面的语句表示训练模型成功。此时打开工程文件夹可以看到生成的后缀为xml的模型文件。

   Predicted class = 9 / Actual class = 9.

4. 回到VS。把train.cpp排除到项目之外，添加rec-your-own-face.cpp到源文件，运行。此时应该会打开摄像头并识别自己的脸。

最后

此人脸识别程序只能做学习研究，因为这个正确率略低。有更高要求的小伙伴请自行探究更好的方法，在这方面我能指点内容的有限。

另外

发现一个有意思的东西，小密圈。据说可能是最好的微信公众号读者论坛。也尝试一下，名字就叫OpenCV实践之路。出了平时发文章之外，也会发一些我平时的参考资料，欢迎加入。