最近由于工作的关系，学习了一些关于图片识别的知识，并成功用于解决实际问题当中，特此一一记录下来，以备后用，同时希望对大家有用。

场景

    企业端用户在注册时，会上传一下公司的Logo。上传的步骤是：选择本地Logo图片，点上传，图片被上传至公司图片服务器（此时这张图片有了一个id：id_a）；由于用户的图片尺寸不一定适合网页的展示，因此要用户做一下截取并保存（此时这张图片有了新的id：id_b），图片服务器会根据这张图片，缩略为大中小等多个长图以适用不同场景的页面展示使用。数据库里把id_b这个图上id保存下来了。由于业务现在需要一张方图，这就需要把原来的图id_a找到重新截取了。

    下图是QQ上传头像的场景，非常类似。

 

分析

    之前从来没有接触过图片识别的课题，如何在短时间内找到解决方案呢？

    试想一下，用户上传logo，会不会像上图QQ头像一样，把一张完整的图片，截去一半字呢？当然不会！这是一个非常有用的前提，后面学习算法以后，会知道很多图片比较算法，都是对整张图的，有了这个假设以后，就可以通过将图片的留白截去，转变为整图的对比࿰