1. 逻辑CPU

先查看电脑cpu信息，可以看到，是8个逻辑cpu
在这里插入图片描述

2. 线程数和逻辑CPU个数，内核个数

在任务管理器中，看到其实是4个内核，但是逻辑处理器是8个，有多少个逻辑处理器，就说明你的cpu可以同时处理几个线程

线程数=逻辑处理器个数
在这里插入图片描述

一个物理CPU可以有1个或者多个物理内核，
一个物理内核可以作为1个或者2个逻辑CPU。

操作系统可以使用逻辑CPU来模拟真实CPU。
在没有多核处理器的时候，一个物理CPU只能有一个物理内核，
有了多核技术，一个物理CPU可以有多个物理内核，可以把一个CPU当作多个CPU使用，即逻辑CPU。
没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是总的CPU物理内核数。
开启超线程后，逻辑CPU的个数就是总的CPU物理内核数的两倍。

实际能看到的2个物理CPU:
在这里插入图片描述
实现16个逻辑CPU的原理图:

在这里插入图片描述

参考：

物理CPU，物理CPU内核，逻辑CPU概念详解
或者简书：https://www.jianshu.com/p/6a53819fa89b

3.线程/进程/多核CPU

3.1 线程

from multiprocessing import cpu_count
print(cpu_count())> 8

在python中，使用上述代码可以获取当前系统的逻辑cpu个数，也就是支持并发的线程个数。

3.2 多核cpu

在这里插入图片描述

左图：多个物理CPU，CPU通过总线进行通信，效率比较低。
右图：多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设通过总线与CPU通信

感谢评论区同学的提醒，这里更新一下CPU三级cache的内容，以下内容摘录自：小林coding-图解系统
在这里插入图片描述

CPU 的高速缓存，通常可以分为 L1、L2、L3 这样的三层高速缓存，也称为一级缓存、二级缓存、三级缓存。
L1缓存是每个CPU核一个，每个 CPU 核心都有一块属于自己的 L1 高速缓存，指令和数据在 L1 是分开存放的，所以 L1 高速缓存通常分成指令缓存和数据缓存。
L2 高速缓存同样每个 CPU 核心都有
L3 高速缓存通常是多个 CPU 核心共用的

CPU多个核之间L1和L2 cache是独享的，L3 cache是共享的。

3.3 进程和线程

进程是程序的一次执行过程，是一个动态概念，是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，
线程是CPU调度和分派的基本单位，它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
联系：线程是进程的一部分，一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程；
根本区别：进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位

所以对于程序员来说，其实更多时候是和线程打交道，一个程序是一整个进程，程序中可以有多个线程，用来并行进行不同的事情。

参考：

✅关于多 CPU、多核和多线程
cpu的个数、核心数、线程数
进程，线程与多核，多cpu之间的关系
cpu的核数和进程_CPU与核心及进程和线程认识
How many cores does my computer have?
What does it mean when we say “4 cores 8 threads”?
Is there a Mac OS equivalent to the Linux “lscpu”?

macOS下查看cpu信息，类似linux的lscpu的指令是：
sysctl -a|grep cpu|grep hw