MySQL优化：批量插入大数据4种实用、讲究方案的测试

简明：本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案，通过对常用插入大数据的4种方式进行测试，即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式，得出比较实用的方案心得。

（个人记录学习笔记内容，若文中出现考虑不周、理解错误等情况，请多指出，共同学习！！！）

一、前言

最近趁空闲之余，在对MySQL数据库进行插入数据测试，对于如何快速插入数据的操作无从下手，在仅1W数据量的情况下，竟花费接近47s，实在不忍直视！在不断摸索之后，整理出一些较实用的方案。

二、准备工作

测试环境：SpringBoot项目、MyBatis-Plus框架、MySQL8.0.24、JDK13

前提：SpringBoot项目集成MyBatis-Plus上述文章有配置过程，同时实现IService接口用于进行批量插入数据操作saveBatch()方法

1、Maven项目中pom.xml文件引入的相关依赖如下

	<dependencies><!-- SpringBoot Web模块依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- MyBatis-Plus 依赖 --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.1</version></dependency><!-- 数据库连接驱动 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><!-- 使用注解，简化代码--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency></dependencies>

2、application.yml配置属性文件内容（重点：开启批处理模式）

server:# 端口号 port: 8080#  MySQL连接配置信息（以下仅简单配置，更多设置可自行查看）
spring:datasource:#  连接地址（解决UTF-8中文乱码问题 + 时区校正）#         （rewriteBatchedStatements=true 开启批处理模式）url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true#  用户名username: root#  密码password: xxx#  连接驱动名称driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3、Entity实体类（测试）

/***   Student 测试实体类*   *   @Data注解：引入Lombok依赖，可省略Setter、Getter方法*   @author LBF*   @date 2022/3/18 16:06*/
@Data
@TableName(value = "student")
public class Student {/**  主键  type:自增 */@TableId(type = IdType.AUTO)private int id;/**  名字 */private String name;/**  年龄 */private int age;/**  地址 */private String addr;/**  地址号  @TableField：与表字段映射 */@TableField(value = "addr_num")private String addrNum;public Student(String name, int age, String addr, String addrNum) {this.name = name;this.age = age;this.addr = addr;this.addrNum = addrNum;}
}

4、数据库student表结构（注意：无索引）

三、测试工作

简明：完成准备工作后，即对for循环、拼接SQL语句、批量插入saveBatch()、循环插入+开启批处理模式，该4种插入数据的方式进行测试性能。

注意：测试数据量为5W、单次测试完清空数据表（确保不受旧数据影响）

（以下测试内容可能受测试配置环境、测试规范和数据量等诸多因素影响，读者可自行结合参考进行测试）

1、for循环插入（单条）（总耗时：177秒）

总结：测试平均时间约是177秒，实在是不忍直视（捂脸），因为利用for循环进行单条插入时，每次都是在获取连接(Connection)、释放连接和资源关闭等操作上，（如果数据量大的情况下）极其消耗资源，导致时间长。

    @GetMapping("/for")public void forSingle(){// 开始时间long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 50000; i++){Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");studentMapper.insert(student);}// 结束时间long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));}

（1）第一次测试结果：190155 约等于 190秒

（2）第二次测试结果：175926 约等于 176秒（服务未重启）

（3）第三次测试结果：174726 约等于 174秒（服务重启）

2、拼接SQL语句（总耗时：2.9秒）

简明：拼接格式：insert into student(xxxx) value(xxxx),(xxxx),(xxxxx).......

总结：拼接结果就是将所有的数据集成在一条SQL语句的value值上，其由于提交到服务器上的insert语句少了，网络负载少了，性能也就提上去。但是当数据量上去后，可能会出现内存溢出、解析SQL语句耗时等情况，但与第一点相比，提高了极大的性能。

    @GetMapping("/sql")public void sql(){ArrayList<Student> arrayList = new ArrayList<>();long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 50000; i++){Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");arrayList.add(student);}studentMapper.insertSplice(arrayList);long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));}

    // 使用@Insert注解插入：此处为简便，不写Mapper.xml文件@Insert("<script>" +"insert into student (name,age,addr,addr_num) values " +"<foreach collection='studentList' item='item' separator=','> " +"(#{item.name}, #{item.age}, #{item.addr}, #{item.addrNum}) " +"</foreach> " +"</script>")int insertSplice(@Param("studentList") List<Student> studentList);

（1）第一次测试结果：3218 约等于 3.2秒

（2）第二次测试结果：2592 约等于 2.6秒（服务未重启）

（3）第三次测试结果：3082 约等于 3.1秒（服务重启）

3、批量插入saveBatch（总耗时：2.7秒）

简明：使用MyBatis-Plus实现IService接口中批处理saveBatch()方法，对底层源码进行查看时，可发现其实是for循环插入，但是与第一点相比，为什么性能上提高了呢？因为利用分片处理（batchSize = 1000） + 分批提交事务的操作，从而提高性能，并非在Connection上消耗性能。

    @GetMapping("/saveBatch1")public void saveBatch1(){ArrayList<Student> arrayList = new ArrayList<>();long startTime = System.currentTimeMillis();// 模拟数据for (int i = 0; i < 50000; i++){Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");arrayList.add(student);}// 批量插入studentService.saveBatch(arrayList);long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("插入数据消耗时间：" + (endTime - startTime));}

（1）第一次测试结果：2864 约等于 2.9秒

（2）第二次测试结果：2302 约等于 2.3秒（服务未重启）

（3）第三次测试结果：2893 约等于 2.9秒（服务重启）

重点注意：MySQL JDBC驱动默认情况下忽略saveBatch()方法中的executeBatch()语句，将需要批量处理的一组SQL语句进行拆散，执行时一条一条给MySQL数据库，造成实际上是分片插入，即与单条插入方式相比，有提高，但是性能未能得到实质性的提高。

测试：数据库连接URL地址缺少 rewriteBatchedStatements = true 参数情况

#  MySQL连接配置信息
spring:datasource:#  连接地址（未开启批处理模式）url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bjpowernode?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai#  用户名username: root#  密码password: xxx#  连接驱动名称driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

测试结果：10541 约等于 10.5秒（未开启批处理模式）

4、循环插入 + 开启批处理模式（总耗时：1.7秒）（重点：一次性提交）

简明：开启批处理，关闭自动提交事务，共用同一个SqlSession之后，for循环单条插入的性能得到实质性的提高；由于同一个SqlSession省去对资源相关操作的耗能、减少对事务处理的时间等，从而极大程度上提高执行效率。（目前个人觉得最优方案）

    @GetMapping("/forSaveBatch")public void forSaveBatch(){//  开启批量处理模式 BATCH 、关闭自动提交事务 falseSqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);//  反射获取，获取MapperStudentMapper studentMapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0 ; i < 50000 ; i++){Student student = new Student("李毅" + i,24,"张家界市" + i,i + "号");studentMapper.insertStudent(student);}// 一次性提交事务sqlSession.commit();// 关闭资源sqlSession.close();long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("总耗时： " + (endTime - startTime));}

（1）第一次测试结果：1831 约等于 1.8秒

（2）第二次测试结果：1382 约等于 1.4秒（服务未重启）

（3）第三次测试结果：1883 约等于 1.9秒（服务重启）

四、总结

本文记录个人学习MySQL插入大数据一些方案心得，可得知主要是在获取连接、关闭连接、释放资源和提交事务等方面较耗能，其中最需要注意是开启批处理模式，即URL地址的参数：rewriteBatchedStatements = true，否则也无法发挥作用。对于测试方案的设定、对考虑不周、理解和编写错误的地方等情况，请多指出，共同学习！