现有的多视图聚类算法：

1.基于图的多视图聚类

2.多视图谱聚类

3.协同训练风格聚类

4.多视图子空间聚类

框架： 

 一般流程：

1.构造数据矩阵G，其中每一个元素gij表示数据点xi和xj之间的相似度；

2.计算图拉普拉斯矩阵L

3.计算嵌入矩阵E

4.将E通过额外的算法（k-means)聚类成c簇。（类似于谱聚类算法）

GBS

1.从数据矩阵中构造图矩阵

包括两部分：构造图和计算相似度

2.图融合

利用权重区分不同视图的重要性，进而融合每一个视图学习一个统一联合的矩阵U

3.聚类

其中F是嵌入矩阵={f1,...,fc}

最终目标函数 

 

算法过程： 

 

数据集： 

对比试验