使用过Ext（http://www.extjs.com）的同志都应该知道，每一个组件（Component）在初始化的时候，都会有一个配置参数（Config）{在Ext2中，基本上所有的组件的构造函数只接受一个参…

今天学习ext 看examples中的事例，其中有一个地方是这样写的： new ButtonPanel( Icon Only, [{ iconCls: add16 },{ iconCls: add24, scale: medium },{ …

转自：https://blog.csdn.net/hanchuang213/article/details/62881568 很久没有写代码了，最近在做一个在线帮助网站，于是又捡起了 ExtJS，我用 TreePanel 做为左边栏的导航树，我希望能够根据节点指向的内容来定义节点的图…

常规功能和模块自定义系统 (cfcmms)—025开发日志(创建iconCls的field) 这一节是临时插入的工作日志。 在本系统中可以自定义某些图标，图标的样式都是手工录入的，为了能直观的选择iconCls中的图标，开发了此控件。extjs中内置了font-awesome字…

在使用UniGui的时候，我时候我们需要使用系统自己的图标，通常会如下图一样的使用方式： 选择ICON对齐方式及系统定义好的ICON对应值。但实际上UniGui中可以使用的图标远远大于他已定义的这十几个（或者应该说是EXJS原本就多&#xff…

游览unigui官方论坛，发现了iconCls字符图标的引用功能，测试了一下，很好用。 引用格式：iconCls: {fontCls} {iconPrefix}-{iconName} 例子：iconCls: x-fa fa-home

(iconCls : ‘icon-cancel’,)(iconCls : ‘icon-add,)(iconCls : ‘icon-edit,) (iconCls : ‘icon-remove,)(iconCls : ‘icon-save,)(iconCls : ‘icon-cut,) (iconCls : ‘icon-ok,)(iconCls : ‘icon-no,)(iconCls : ‘icon-reload,) (iconCls : ‘icon-search,)(iconC…

easyui iconCls属性值 icon-add icon-print icon-mini-add icon-cvs icon-play icon-refresh icon-edit icon-help icon-mini-edit icon-pencil icon-remove icon-undo icon-mini-refresh icon-save icon-redo icon-cut icon-back icon-ok icon-sum icon-no icon-tip ico…

1、效果图 左侧菜单树，和选项卡tabs显示自定义图标。 先推荐一个icon图标下载的网站：https://www.easyicon.net/ 2、iconCls属性 3、准备图标icon 可以从上面推荐的网址下载，基本上各种类型都有 将下载好的图标放入easyui图标文件夹内web…

1、这俩个都是引入小图片 区别在于： (1)、icon :"直接写图片在项目上的路径" (2)、iconCls:"css样式名称" icon 显示时为下面的添加： iconCls 显示为下面的添加： 大家都看到区别了吧！ 2、iconCls代码&…

典型应用——文本分类 1）文本信息的表示，从原始的文本转化为结构化的可处理信息； 2）目前常采用向量空间模型来描述文本向量，通常文本向量维度较高，使得分类效率低下； 3）必须对特…

我们知道模型的性能会随着使用特征数量的增加而增加。但是，当超过峰值时，模型性能将会下降。这就是为什么我们只需要选择能够有效预测的特征的原因。 特征选择类似于降维技术，其目的是减少特征的数量，但是从根本上说，它…

坊间常说：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。 首先，从特征开始说起&am…

特征选择 如果特征参数不足，则很容易引发数据重叠的现象，所有分类器都将不起作用；如果特征参数太多，则可能会消耗大量时间和计算资源。特征选择可以通过消除冗余的特征来提高分类算法的准确性，并减少其计算复杂度。特…

1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 …

文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 特征选择算法 | Matlab实现基于互信息特征选择算法的回归数据特征选择 MI 部分源码 %--------------------

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和…

文章目录 一、问题举例二、算法描述1、基于类内类间距离的可分性判据2、遗传算法（Genetic Algorithm）1) 初始化种群2）计算当前种群 M（t）中每条染色体的适应度值 f（m）3）基于适应度值的…

2.2.1完全搜索 完全搜索分为穷举搜索(Exhaustive)与非穷举搜索(Non-Exhaustive)两类。 (1) 广度优先搜索( Breadth First Search ) 算法描述：广度优先遍历特征子空间。 算法评价：枚举了所有的特征组合，属于穷举搜索，时间复杂度是O…

遗传算法寻优 cross_val_score(lgb,train_X,train_y,scoringf1,cvsKfold).mean() # 使用全部特征进行训练0.8508040614085857train_1 train.drop(label,1) cols train_1.columnstrain_1.head()经营期限起是否广告经营是否城镇从业人数注册资本（金）实…