open_nsfw_android （可离线识别）
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色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，tflite（6M）为训练好的模型（已量化），该模型文件可用于iOS、java、C++等平台，Python使用生成的tfLite文件检测图片的速度远远小于实用原模型.
- Code like this
val nsfwHelper = NSFWHelper.init(NSFWConfig(assets))val nsfwBean = nsfwHelper?.scanBitmap(bitmap)!!nsfwBean.sfwnsfwBean.nsfwif(nsfwBean.nsfw>0.3){Log.e("NSFW","图片涉黄")}
Demo效果图(加载中…):
