黄图识别-open nsfw

article/2025/10/10 4:56:29

大楷简介：
open nsfw是一款开源的黄图识别的模型。对的，只是模型。并且有有python的代码作为预测图片是否黄图。
https://github.com/yahoo/open_nsfw 这里网址。
open nsfw是雅虎开源项目caffeonspark，使用深度学习训练得到caffe模型。nsfw翻译为不可在工作中看的图片。主要是针对黄图的，恐怖，血腥图片不能识别。
1 快速开始
这个步骤来自原github的原文，是使用docker来使用的。docker自己安装好，很好安装的。docker简单来说是把环境打包成一个镜像，我们可以通过下载镜像来运行打包的程序等。这是我的理解，因为以前没接触过docker。docker的好处就是，不用自己配置复杂的环境。

#从url下载docker命名问caffe:cpu
docker build -t caffe:cpu https://raw.githubusercontent.com/BVLC/caffe/master/docker/standalone/cpu/Dockerfile#检测caffe的版本，这里可以看到docker run caffe:cpu 这个语句就是docker的运行语句，后面可以更命令，就和linux其他命令一样
docker run caffe:cpu caffe --version#运行模型
cd open_nsfw
docker run --volume=$(pwd):/workspace caffe:cpu \
python ./classify_nsfw.py \
--model_def nsfw_model/deploy.prototxt \
--pretrained_model nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \
test_image.jpg
NSFW score:   0.14057905972

docker我是没有成功，原因是docker build的后面的url不可用。
在说下，nsfw score的分，官网说的很明确，0.8以上基本都是黄图，0.2以下基本都是非黄图，在此之间都可能是黄图，这可以给黄图分级别。

2在ubuntu搭建open nsfw的环境
这里主要是caffe的安装，参考http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官网
前提条件，系统ubuntu16 ,caffe就是官网下的最新版
我这里安装目录统一为/home/wangqi/
1安装caffe
1安装依赖
这个命令是更新一下apt-get
sudo apt-get update

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

2安装python与pip
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装pip
export PATH=”$PATH:/usr/local/bin/python
sudo apt install python-pip

3配置caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
如果没有git,还需要安装git：
apt-get install git

进入caffe目录的python目录，看自己caffe下载在哪里的
然后在运行,通过pip安装依赖包
cd /home/wangqi/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install$ req; done

在进入caffe的主目录,修改编译的配置文件
cp Makefile.config.example Makefile.config
因为是虚拟机，这里cpu 模式，所以需要吧CPU_ONLY:=1前面的注释去掉
并修改配置路径
CPU_ONLY := 1
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS :=$ (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
这里写图片描述

配置好之后以此输入如下命令，但是在make pycaffe的时候会报错，解决方法移步解决错误解决2
make pycaffe
make all
make test
make runtest

make默认是单核编译，如果想加快速度，也有资源的话请加上-j4
make -j4

安装错误，重新安装的时候，一定要make clean清理

4之后配置python caffe,这里是caffe的安装目录下python目录哈
export PYTHONPATH=/home/wangqi/caffe/python:$PYTHONPATH

这一部相当于是把caffe放入pathon的path，这样在python中才能使用import caffe。如果没有报错如下：
这里写图片描述
5验证
输入python命令，然后在命令行输入inport caffe，如果能引用没有报错，说明caffe已经安装好。

6安装open nsfw
git方式下载open nsfw
git clone https://github.com/yahoo/open_nsfw

cd open_nsfw
我这里在open_nsfw创建一个pic目录，通过rz上传了几张图片进入，然后在open_nsfw的安装目录执行一下命令。
比如图片-原图下面有一点点露点的，不敢发，就截图了。
这里写图片描述
python ./classify_nsfw.py \
–model_def nsfw_model/deploy.prototxt \
–pretrained_model nsfw_model/resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel \
./pic/h9.jpg
“`
计算结果如下：

来一张正常点的图
这里写图片描述

得分为：
这里写图片描述
总的来说，识别能力还是挺高的，一些擦边球都可以识别。有些漫画识别能力不太好，有一些内涵漫画识别能力不强，比如图片中只有4条腿这种。
3错误整理
错误解决2
配置caffe的python环境时make pycaffe提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法
重装numpy：
sudo pip uninstall numpy
sudo pip install numpy
是没有用的。。。
解决的办法就是：
sudo apt-get install python-numpy