自学编程，先学python、java还是C/C++？
——大四学生对于初学者的一点建议
摘要： 自学编程，先学什么语言呢？实际上，编程能做的事太多了，首先明确自己想要用代码做什么，再明确自己的学习路径、选择起点。
高考结束，自己的第一个明确规划就是：学编程。当时不知道编程可以用来做金融决策或科学计算，只是想单纯开发一个“有图形化界面的软件”而已。自然而然，没有任何基础的我也遇到了上面两个同学提出的问题。
大一走了不少弯路，在java、C/C++这两者的门口兜兜转转，也没有什么进步。幸好这世界上有一种叫“数学建模比赛”的东西，为我打开了新世界的大门：几个模型下来，我对自己“写代码的能力”有了不少信心，并且更加关注数据结构这种基础知识，便开始系统学习CS理论。这期间逐渐接触了matlab、汇编、C/C++、java、python、C#、golang、html/css、javascript等等语言（其实语言种类不是重点，重点在于其生态与可用框架）。现在回过头来，跟三年半前的自己和准备自学编程的同学讲一讲心得。
本文的内容概括为两部分：
1. 编程能帮我们干什么2. 自己要拿编程做什么
- 一.先知道编程能帮我们干什么
编程，其实已经不仅仅是“编写程序”这么狭义了，通过写代码让计算机帮我们做事都可以看做“编程”。这也是为什么，在注重高效率的今天，社会越来越推崇“少儿编程”与“全民编程”。
并且，现在的语言工具（比如python）已经降低了不少编程工作的复杂度，让我们在不了解编译过程的情况下，也能通过几行简洁的代码很棒地完成工作。
因此，我在这里总结一下，编程能帮我们做什么，已经做这个工作需要懂计算机到什么程度：
- 日常办公、处理表格：
我们刷朋友圈时常常见到这种广告：“同事早早下班，工作还被领导表扬，只因为会用python处理excel！”这其实有点瞎扯：一是excel的功能已经够直观便捷、够强大了；二是0基础入门python，肯定要涉及到学习一些数据结构的相关知识，有这个时间，还不如好好看看excel有哪些强大功能。如果你只想用编程处理excel这种办公工作的话：学一学python入门课，再掌握一个类似xlwings的excel处理库就足够了。当然，有这时间，还不如直接学学excel和其中的vba宏。
- 科学计算（运筹/机器学习/数值分析）：
现在科学计算几乎难以与“编程”二字分家。做科学计算的人都是很聪明、学习能力很强的人，但其编程能力往往参差不齐，我这里划了三个档次：
2.1 不需要太多编程能力，重点在于结果而非编程：
很多朋友只是用用仿真软件、用R语言做做统计分析、用matlab做做拟合，他们的工作重点在于输出的结果，而非“编程”这个过程，那很显然，这类同学只需要懂得声明变量、懂得控制语句、能套用网上的“轮子”、会用plot(X, Y, “o”)这种很直观的函数画画图，就足够啦。这类同学往往是类似物理、管理、社会学这类学科的从业者，都是很聪明能干的人，我认为在过程中学习，多看看前辈们的工作方式与工具，注重文件管理与编程规范（不要乱起文件/变量名字，也不要乱放文件…），学学github检索与使用，熟能生巧就好。
2.2 需要一定编程功底，如CV/NLP等ML/DL/OR从业者：
计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器学习、运筹学、线性求解器、启发式算法…这类研究是一定要拿计算机做实验的，并且用编程实现算法的入门并不简单。一样的算法，编程好的和编程不好的用代码写出来，结果、性能、可移植性、可读性、调参的便捷性可能有天壤之别。这就好比艺术学者，心中的构图都是很美好的、理论知识都是很扎实的，但是最终决定作品效果的却是自己使用画笔的能力。对于这类同学来讲，数学、数据结构是重点中的重点，“会用”python这类语言的同时，最好也掌握一下“面向对象的思想”与“函数式编程”，方便我们阅读框架源码；注重自己的编程习惯，配置一个好点的编辑器，持续学习（比如你了解jupyter notebook的快捷键与自动补全吗），咱也不能一直当个“调包侠”呀。有余力则应该去系统地学学计算机课程。
2.3 大神，从底层开始写算法：
你知道么？我们用python调用的很开心的深度学习框架TensorFlow其实核心都是用c/c++写的哦！不信的话，自己去看源码tensorflow/core/kernels/。为什么用c/c++呢？我估计是为了更好的性能、对计算机算力更充分的利用。我们知道，c/c++是有指针的语言，这增加了编程难度，却也让开发者可以更好地对系统的虚拟空间进行管理。很多主流语言，比如java、python为了降低开发者编程难度，便取消了指针机制。这类人计算机功底必须极其扎实。
- 软件工程师/开发者：
前端、后端、PC端、移动端、Web平台、全栈、网络安全、测试、运维、游戏等等，就是我们常说的“程序员”，工种其实太多了！自学编程的孩子如果是想成为这类工程师，那当然需要系统学习软件专业与计算机专业的专业课；但是我们大部分孩子只是想学学计算机，了解一下而已，因此第3条我们不展开讨论。
- 其他很有趣的事：
日常生活中我们离不开手机、计算机，因此如果能写个“程序”，让计算机“自动”做一些工作，便蛮有趣的。比如，编程爱好者Sarthak agarwal就写了许多python脚本文件，这其中有用自动下载图片、自动管理文件、自动发邮件的。这里，我不得不点明一个误区：虽然人们常说python很方便、强大，但只会python是远远不够做这些有趣的事的。比如，用python下载图片听起来很美好，但是不懂url、不懂网页布局，怎么可能做到呢？python说白了，只是一个方便的工具而已嘛。
再明确自己要拿编程做什么
编程能做什么，要学到什么程度，其实我在上文说的已经比较明白了。
- 二.自学编程大概两个阶段：
第一个阶段:
打基础，至少学懂一门语言，推荐拿C/C++入门（为了学到一些指针与面向对象的知识），拿python入门也可，但你会发现面向对象在python教学中可能不被强调，因为python自带的工具已经很强大；不推荐拿java入门，因为java实在是开发者用的语言，其魅力在于接口、程序设计，想拿java入门，不如拿C/C++入门；
编程之理，一通百通。
第二个阶段:
就是多多实践、持续学习，在自己的领域探索下去：
如果你要用搞数据科学、打数据比赛，就去多用熟悉python中的pandas、sklearn库等等；
如果想做线性求解，先找几个简单的java+线性求解器例子动手复现下来，读懂每行代码的作用，在过程中积累；
如果是兴趣驱动，莫不如像我一样，从计算机专业课学起…
etc.
我的计算机自学笔记在：https://github.com/PiperLiu/CS-courses-notes；
转发注: 本文转发时经过了重新整理.
原文: https://piperliu.blog.csdn.net/article/details/103852093?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.control
