软件测试该怎么自学?

article/2025/9/17 20:31:16

众所周知,软件测试是IT技术岗位中技术入门门槛最低的,因此许多计算机零基础的小白会选择测试行业。虽然,大家都说测试很简单,但是对于完全没有基础的初学者来讲,想要学好测试也并不简单。下面我们就来看看,零基础小白怎么自学软件测试。希望可以给现在还迷茫的朋友一些指引和帮助。

1、了解测试行业,规划职业发展道路。

零基础的小白在想要投身于测试行业之前,一定要对软件测试行业有一个大致的了解,比如测试岗位的就业需求怎么样?发展前景怎么样?未来发展趋势又是什么样的?这样才能在刚开始学习的时候,就树立一个明确的职业发展目标和路线,学起来更有驱动力,有更加有方向感。如果大家还不太了解测试行业的情况,推荐大家看一下

软件测试行业到底有没有前景和出路?

2、拆解学习目标,制定学习计划。

当我们正式开始测试的学习之后,一定要制定一个科学合理的学习计划。比如今天学有关数据库的知识点,具体学什么呢?然后把数据库要学习的知识罗列出来,而不是稀里糊涂的想到哪学到哪。这样制定好学习计划,除了让自己在学习过程中,对知识点有更系统全面的把握外,还可以督促自己的学习进度。因此,无论是不是零基础的学习者,都最好根据自己的学习能力和实际情况,制定适合自己学习进度的计划表。如果大家不知道软件测试要学什么,可以看下这篇文章。

程序员丶醉清风:软件测试需要学什么?测试学习大纲梳理

3、多读相关书籍,打牢理论知识。

在当下这个浮躁的社会,可能很多人认为没必要看书学习了。但其实自己看书理解和直接接受别人给你的知识,理解深刻程度是不一样的。尤其对于零基础的学习者,更应该多泛读软件测试的书,这样对软件测试的基础理论知识,才能有一个大致的了解。这里给大家推荐一本适合零基础小白学习的书——《软件测试》 。该书可以作为软件测试入门的教材,书里循序渐进阐述软件测试基础理论的同时,更注重软件测试的实用性。而且配套资源丰富,免费提供教学PPT、大纲、教学设计、题库、视频等资源。可以关注公众号 清风酔 免费获取电子书。

4、多做实战项目的连习。

软件测试是实战性很强的学习科目。大家在了解了一些基础知识后,尽量对上手练习项目。比如面对一个项目的时候。首先,对需求进行全面深入地分析,接着去分析评审程序设计,假定每个需求的功能点开发人员的实现都是存在问题的;同时,也假定每一个程序设计的编码实现(无论是方式还是代码写作)都是存在问题的,然后,根据这些假定设计[测试用例],最后执行这些测试用例,验证程序不存在那些问题。没有实战项目的,可以关注一下我的B站:程序员丶醉清风的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili

5、总结与交流

随着学习的不断深入和测试经验的增加,一定要尝试不断地输出,这也是学习金字塔原理的一个要求。输出包括:

1,撰写文章:学习到的测试知识,结合你的测试经验,不断尝试通过文章的方式写出来。自己感觉懂和输出文章是不一样的能力层次。通过不断输出文章,不仅可以提高你学习测试知识的理解,更可以不断提高你的写作能力、思维能力;

2,沟通交流:与周围测试同事交流、参加测试大会或沙龙与其他测试人员面对面讨论,都可以让自己在测试知识的理解和应用上面有新的收获;

3,教授他人:根据学习金字塔原理,主动学习的最高层次是教授他人。也就是说,假如你懂了某块测试知识,通过认真准备,比如PPT形式,能够将内容清晰地传递给其他人,那就说明对这块测试知识的了解已经有深度了。假如你能以脱稿的方式讲解清楚,那就更上一层;

4,输出平台:个人网站、CSDN博客、知乎等,对自己有信心,可以开始到外面的企业上课等;

关于零基础小白自学软件测试的方法就暂时说到这里。如果大家完全没有一点计算机知识基础,比起自学还是更加推荐参加培训班,既省时又省力,最快2个月就能学出来就业。

福利

下面有我整理的一些资料有兴趣可以一起学习最后祝大家 前程似锦!!

主体内容包含:阿里、腾讯、美团、字节跳动等等测试面试题,功能测试、性能测试、自动化测试等学习视频等知识内容。

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/3pQWkUor.shtml

相关文章

刚入行的软件测试工程师如何自学软件测试?

从题干上看,你是已经进入了软件测试行业,有了一份软件测试的工作,那表示你看好这个行业,有意愿在这个行业持续发展。 软件测试相对一些开发的专业来说,需要了解的东西特别多,拿一些招聘简章中的要求来看&am…

软件测试自学好还是培训好?软件测试自学与培训的优劣势对比

随着移动互联网行业的火爆,软件测试行业成了香饽饽。一大批想要学习软件测试的新手都经历过这样的迷茫期,软件测试自学好还是报培训班好? 首先,如果你对软件测试行业真的感兴趣,从此工具为乐,代码为生。我…

自学软件测试,该读些什么书籍?

大家好,我是谭叔。 最近,有不少准备转行软件测试的网友询问我应当阅读些什么书籍。这一问让我想起几年前,我准备转行时的场景——那时,迷茫的我真的好期待有一位老师能带带我,告诉我该怎么学习,该阅读哪些…

软件测试技能图谱|自学测试路线图

很多新手,不知道软件测试学习该如何开始,软件测试需要掌握哪些知识。下面是根据本人的理解,粗略整理的一个学习大纲,希望对刚入行或者准备学习测试的朋友提供一点指引。 — 1 — 测试基础理论 软件测试基础理论是软件测试的重要…

自学软件测试怎么样,有前景吗?

做测试有没有前景呢?这是大家最关心的一个问题,但其实测试岗和任何岗位一样,都有其天花板、有其挑战也有其发展前途。 一、天花板和挑战 随着人工智能的发展,测试也越来越实现半自动化操作了。所以,很多大公司将测试岗位外包&a…

自学软件测试需要多久?能掌握吗?

自学软件测试需要多久?如果参加培训班学软件测试需要5-6个月,自学软件测试时间长短因人而异,与学习资料及个人的毅力有关,排除资料问题假设能够弄到靠谱的资料然后开始自学,按照制定好的学习计划走至少需要5个月。 自…

软件测试培训分享:软件测试自学能找到工作吗

软件测试技术虽然不是很难,但对于零基础的同学来说,想要自学软件测试难度还是很大的,而且会在后面找工作的时候比较困难,下面小编就为大家具体的介绍一下软件测试自学能找到工作吗? 软件测试自学能找到工作吗?软件测试的工作本质…

软件测试自学网站推荐_四大适合年轻人自学的网站!知乎超100万人推荐,自学改变人生...

在这个互联网时代,想要学点什么东西,上网搜一搜就有,但网上的资源五花八门,看得人眼花缭乱,想要找到高质量又免费的自学资源还真不是见容易的事!不过别着急,今天就来跟大家分享几个质量杠杠的自…

零基础怎么自学软件测试?分享五个宝藏网站,自学简直不要太轻松了

虽说入行门槛低,但软件测试涉及的技术知识可不少,求学之路不是容易的事,因此很多朋友纷纷吐槽——​​​​​​​ .没有导师,不知道从哪里开始学起;.学习过程中遇到困难,自己无法解决,最终放弃…

自学软件测试最常用的七个网站!建议收藏

前言 不知道大家有没有发现一个现象,技术行业更新换代的速度,远远快于我们追赶的脚步,两三年前,只需要掌握基础的软件测试技术,会一些功能测试,就可以找到一份不错的工作,但是从2021年来看&…

机器学习模型——回归模型

目录 线性回归特点最小二乘法代码实现 多项式回归特点 岭回归特点:共线性collinearity优化函数代码实现 套索回归Lasso岭回归和套索回归对比代码实现 弹性回归网络特点: 线性回归 线性回归指的是全部由线性变量组成的回归模型特点 建模速度快、对每个变…

机器学习基础:模型评估(上)

目录 1. 什么是一个优秀的分类器 2. 选择测试数据集 2.1 切分训练测试集 2.1.1 简单随机划分(random handout) 2.1.2 留一法(leave-one-out) 2.1.3 留一法交叉验证(leave-one-out cross validation) …

【零基础强化学习】强化学习中的有模型和无模型

递归与动态规划🤔 写在前面关于Planning 与 Learning关于有模型和无模型写在最后谢谢点赞交流!(❁◡❁) 更多代码: gitee主页:https://gitee.com/GZHzzz 博客主页: CSDN:https://blog.csdn.net/gzhzzaa 写在前面 作…

【机器学习】哪些模型可以解释?

模型解释是有监督机器学习中的一项重要任务。解释模型对于理解支配数据的动态至关重要。让我们看看一些易于解释的模型。 为什么我们需要解释我们的模型? 数据科学家的角色是从原始数据中提取信息。他们不是工程师,也不是软件开发人员。他们挖掘内部数据…

机器学习建模

文章目录 1.机器学习模型概述1.1 模型与算法1.2 机器学习中的三要素1.3 机器学习模型 2.传统机器学习模型(单模型)2.1 按任务类型划分2.1.1 分类2.1.2 回归 2.2 按性质划分2.2.1 非概率模型(决策函数)2.2.2 概率模型 2.3 按知识体…

机器学习(三):线性模型

📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照😜😜😜 &#x1f3…

机器学习基础:模型评估(下)

目录 1. 引言 2. 进一步评估 3. 机器学习中的偏差和方差种类 3.1 过拟合 3.2 欠拟合 3.3 训练曲线观察泛化性 3.4 模型偏差和方差(bias and variance) 3.4.1 偏差 Bias 3.4.2 方差 Variance 3.4.3 方差偏差总结 4. 模型的泛化性(G…

机器学习基础模型

文章目录 朴素贝叶斯——概率模型朴素贝叶斯分类原理贝叶斯定理的公式朴素贝叶斯的优缺点以及优化 决策树——不需要进行归一化决策树基本模型介绍?决策树的特性?信息增益和信息增益比?有什么不同(信息增益作为分类指标有什么问题…

3.1 机器学习模型

3.1 机器学习模型 李沐 B站:https://space.bilibili.com/1567748478/channel/collectiondetail?sid28144 课程主页:https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/ 1. 机器学习算法类型: 监督学习:顾名思义就是监督着模型去学习,…

机器学习之神经网络学习及其模型

1、神经元模型 历史上,科学家一直希望模拟人的大脑,造出可以思考的机器。人为什么能够思考?科学家发现,原因在于人体的神经网络。 神经网络最基本的成分是神经元模型 其中,W表示的是向量,代表的是权重&am…