MATLAB中用imfilter()对图像进行相关或卷积运算前一定要用tofloat()将数据类型为float

为什么？
看一个实例的运行结果就知道了~

f = imread('F:\material\images\P0020-Line-detection-01.tif');
w = [2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2];
g_tofloat = imfilter(tofloat(f),w); %也可用函数im2double()替代tofloat()
g_notofloat = imfilter(f,w);

上面程序的运行结果如下：


从上面两幅图中看出，如果不转换成float类型，则很有可能在运算中出现严重的数据截断问题，从而导致得不到正确的结果。

值得注意的是：目前的MATLAB中，比如 R2019a是没有函数tofloat()的，这里我给大家提供一个。
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1R7UjDEQ9VAxaZYbbGIl2Og 提取码：hyh4

当然也可以用函数im2double()替代tofloat()，差别是im2double()是将数据类型转换为双精度浮点型，而tofloat()是将数据类型转换为单精度浮点型，双精度浮点型比单精度浮点型要更占内存空间些。