灰度图

灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。

灰度图定义

什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
1.浮点算法：Gray=R0.3+G0.59+B0.11
2.整数方法：Gray=(R30+G59+B11)/100
3.移位方法：Gray =(R76+G151+B*28)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.仅取绿色：Gray=G；
通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

import numpy as np
import cv2def gray(image):h,w = image.shape[:2]             				    #获取图片的high和wideimg = np.zeros([h,w],image.dtype)                   #创建一张和当前图片大小一样的图片# print(img)for i in range(h):for j in range(w):m = image[i,j]                              #取出当前high和wide中的BGR坐标img[i,j] = int(m[0]*0.11 + m[1]*0.59 + m[2]*0.3)   #将BGR坐标转化为gray坐标并赋值给新图像print("image show: %s"%img)cv2.imshow("image show",img)src = cv2.imread("./img/02.jpg")
dst = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)             #opencv自带RGB转灰度图api
print("gray: %s"%dst)                                  #查看自带api转灰度图结果的数组
cv2.imshow("gray image",dst)
gray(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows("image")

运行结果：

opencv自带api转换

两者图片对比