轻量级分布式定时任务框架XXL-Job

轻量级分布式定时任务框架XXL-Job:
XXL-JOB是一款轻量级的分布式定时任务框架，上手简单，操作容易，XXL-Job可以到官网下载也可以去gitee上拉取源码，其中核心模块分页两个：1：是分布式调度服务， 2：是执行器。启动分布式调度服务模块，可以直接登录后台系统。

首先简单了解一下XXL-JOB的XXL-JOB的有点特性:

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务,
调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；

8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；

14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

15、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发

我将XXL-Job整合到Springboot，赋gitee项目源码练习，注意导入doc文件下的数据库,数据库版本在mysql8.0即可：https://gitee.com/xzq25_com/xxl-job
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了解XXL-JOB执行原理图：详细的架构图在gitee源码doc目录下有
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项目拉取之后，可以看到项目模块：xxl-job-admin模块是整合框架源码中的调度服务模块
另外xxl-job-test是个人自定义的业务模块，也叫执行器模块，
启动顺序：先启动admin服务，在启动test服务

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项目启动之后，http://localhost:8080/xxl-job-admin 进入登录页，默认用户：admin 密码：123456
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进入到登录首页：
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进入之后，可以看到首页
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接下来就是熟悉一下调度系统具体使用啦：
系统的具体分为报表、日志、执行器管理、任务管理、用户管理。
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实际工作中，先得创建一个执行器如下图所示：
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创建完执行器，接下来就是在任务管理处创建调度任务，关联执行器，如下图所示：
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这里需要了解一下上图得调度类型、运行模式、路由策略
1，调度类型分为3种

基本实际工作种选择第二种Cron采用时间表达式来定时触发
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2，运行模式：
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运行模式：	xxl-job中，不仅支持运行预先编写好的任务类，还可以直接输入代码或脚本运行
BEAN模式	需要指定任务类，通常是Spring中的Bean，这个任务叫做JobHandler，是在执行器端编写的
GLUE模式	运行代码或脚本，支持Java脚本、Shell脚本、Python脚本、PHP脚本、Node.js脚本等，代码是直接维护在调度器的

对于GLUE模式，主要是在调度端直接输入需要执行得脚本，执行一些与业务代码无直接关系的信息。
基本上工作当中是BEAN模式运行，执行器的执行业务代码维护在项目服务器上，这里就简单了解下GLUE模式下脚本运行即可
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3.路由策略：
路由策略种类：
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1.第一个：当选择该策略时，会选择执行器注册地址的第一台机器执行，如果第一台机器出现故障，则调度任务失败。

2.最后一个：当选择该策略时，会选择执行器注册地址的最后一台机器执行，如果最后一台机器出现故障，则调度任务失败。

3.轮询：当选择该策略时，会按照执行器注册地址轮询分配任务，如果其中一台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。

4.随机:当选择该策略时，会按照执行器注册地址随机分配任务，如果其中一台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。

5.一致性HASH:当选择该策略时，每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器。如果那台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。

6.最不经常使用：当选择该策略时，会优先选择使用频率最低的那台机器，如果其中一台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。

7.最近最久未使用：当选择该策略时，会优先选择最久未使用的机器，如果其中一台机器出现故障，调度任务失败，任务不会转移。

8.故障转移：当选择该策略时，按照顺序依次进行心跳检测，如果其中一台机器出现故障，则会转移到下一个执行器，若心跳检测成功，会选定为目标执行器并发起调度。

9.忙碌转移：当选择该策略时，按照顺序依次进行空闲检测，如果其中一台机器出现故障，则会转移到下一个执行器，若空闲检测成功，会选定为目标执行器并发起调度。

10.分片广播：当选择该策略时，广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务。如果其中一台机器出现故障，则该执行器执行失败，不会影响其他执行器。
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其他路由策略是比较好理解得，这里主要讲一下分片广播策略：

例如:现在有这么一个场景：一共5太机器集群，需要分布式定时任务执行同一段代码去查询mysql分表数据，这里分表在代码层面上模拟，利用调度系统分配给机器的分片id，将id经过hash运算之后再将业务数据存入mysql,主键id是分片id+生成业务id得组合。这种场景下，采用分片广播模式，只有当前分片id匹配符合，调度任务才可以业务代码，可以定时任务执行各自不同数据范围得，而不用每次到mysql查询都是全盘扫描。
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分片广播策略下，有两个很重要的数据分片总数和当前分片数
分片总数：任务集群中任务服务的数量（可以理解执行器绑定了多少个ip:port）
当前分片数：当前的下标，同一片任务机器中，这个数字都是一样。

广播分片提供demo
博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_44507274/article/details/105462365

    /*** 分片广播任务*/@XxlJob("shardingJobHandler")public ReturnT<String> shardingJobHandler(String param) throws Exception {log.info("参数:" + param);// 分片参数ShardingUtil.ShardingVO shardingVO = ShardingUtil.getShardingVo();XxlJobLogger.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardingVO.getIndex(), shardingVO.getTotal());log.info("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardingVO.getIndex(), shardingVO.getTotal());// 业务逻辑for (int i = 0; i < shardingVO.getTotal(); i++) {if (i == shardingVO.getIndex()) {XxlJobLogger.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);log.info("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);} else {XxlJobLogger.log("第 {} 片, 忽略", i);log.info("第 {} 片, 忽略", i);}}return ReturnT.SUCCESS;}

我这个发布了两个这样的服务，并且开启定时任务3s执行一次
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然调度中心每次调度任务都会响应到所有的定时任务上，只是不同的服务命中的分片不一样。分片的值是调度中心分配的。

停了一个服务会怎么样？

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如果两个停一个，分片总数会发生变化，并且当前分片数也可能会发生变化。
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下面是gittee项目源码启动服务：
启动两个服务：一个调度，一个执行器
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需要定时执行的一段业务代码：

@Component
public class SampleXxlJob {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);private static  Integer i=0;/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*/@XxlJob("demoJobHandler")public void demoJobHandler() throws Exception {System.out.println("执行任务第 【"+(++i)+"】 次....");}
}