ChatGPT 印证了模型大一统的可行性，这在未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击？

ChatGPT这种Instruct based方法，能取得如此惊艳的效果，是出乎很多人意料的，当然，我个人认为它能力的强大，主要还要归因到背后依托的GPT 3.5太强了，这体现了模型规模的魔力。而这意味着很多目前独立存在的NLP研究领域，将被纳入LLM的技术体系，进而不再独立存在，逐步消失。

目前大多数NLP子领域，仍然是以独立研究领域存在的，比如“机器翻译”、“文本摘要”、“QA系统“等，只是切换成在“预训练+fine-tuning／few shot prompting”框架下，面对领域独有问题，陆续提出新的改进方案。目前研究表明，很多NLP任务，随着LLM模型规模增长，效果会大幅提升。

如果上述猜测成立，将意味着如下残酷事实：对于很多NLP领域的研究人员，将面临往何处去的选择，是继续做领域独有问题呢？还是放弃这种看似前途不大的方式，转而去建设更好的LLM？如果选择转向去建设LLM，又有哪些机构有能力、有条件去做这个事情呢？我们很多人可能早晚要面对这些问题，并给出自己的选择。

 

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