Python 调整子图大小、位置【plt.axes()自定义子图】

article/2025/9/22 10:18:37

效果图:

plt.axes()绘图结果

上图一共三个子图,两个横向子图对齐+右侧纵向长图。

本来想用plt.subplot()函数画,结果找了半天都是下图这种结果:
只能合并列,不能合并行

plt.subplot()绘图结果
在这里插入图片描述
因此,我放弃了plt.subplot()函数,改用plt.axes(),直接在fig中添加自定义子图。

完整代码

完整代码如下:

#创建一个宽12,高6的空白图像区域
fig=plt.figure(figsize=(12,6))##rect可以设置子图的位置与大小
rect1 = [0.10, 0.55, 0.65, 0.35] # [左, 下, 宽, 高] 规定的矩形区域 (全部是0~1之间的数,表示比例)
rect2 = [0.10, 0.10, 0.65, 0.35]
rect3 = [0.80, 0.10, 0.15, 0.80]#在fig中添加子图ax,并赋值位置rect
ax1 = plt.axes(rect1)
ax2 = plt.axes(rect2)
ax3 = plt.axes(rect3)plt.show()
plt.close()

http://chatgpt.dhexx.cn/article/v364T8vd.shtml

相关文章

子图的概念

设G(V,E)为一个图,H(V’,E’)也是一个 图,称H为G的一个子图(subgraph),如果 ,并且对任意的边euv∈E’必须有u,v∈V’,记为 , 此时也称G为H的母图(super graph). 设H(V’,E’)为G(V,E)的一个子图,称H为G的生成(支撑)子图(spanning subgraph),如果V’V. 设G(V,E)是一个图,,构造一…

最大完全子图和极大连通子图

最近学习图论的一串小结之一 完全图&完全子图&最大完全子图 完全图:任意两点都恰有一条边相连的图(任意两点都相邻)。 完全子图:满足任意两点都恰有一条边相连的子图,也叫团。 最大完全子图:所有完全子图中顶点数最大…

子图,生成子图和导出子图

所有的顶点和边都属于图G的图称为G的子图。含有G的所有顶点的子图称为G的生成子图。 设V1是V的一个非空子集,以V1为顶点集,以两端点均在V1中的边的全体为边集的子图称为G的导出子图,记作G[V1]。导出子图G[V\V1]记为G-V1,它是从G中…

子图、生成子图、导出子图和主子图

所有的顶点和边都属于图G的图称为G的子图。含有G的所有顶点的子图称为G的生成子图。 设V1是V的一个非空子集,以V1为顶点集,以两端点均在V1中的边的全体为边集的子图称为G的导出子图,记作G[V1]。导出子图G[V\V1]记为G-V1,它是从…

子图,生成子图(Spanning Subgraph),导出子图(Induced Subgraph)的定义

首先给出一些定义。原图G用G (V, E)表示,V是G中的所有顶点的集合;E是G中所有边的集合。 子图 定义:子图G’中所有的顶点和边均包含于原图G。即E’∈E,并且V’∈V。 生成子图(Spanning Subgraph) 定义&…

图论中的概念(1)——子图、商图与补图

1.子图(subgraph) 设G(V, E)和G¢(V¢, E¢)是两个(有向的或无向的)图。 (1) 若V¢V且E¢ E,则称G¢为G的子图; (2) 若V¢V且 E¢ E,则称G¢为G的真子图(proper-); (3) 若V¢V且E…

图的基本概念

图的基本概念 一个图 G 它可以由顶点集(图 G 中顶点的有限非空集) V 和边集(图 G 中顶点之间的关系集合) E 所组成。图中顶点个数也可以称为图的阶;任何一条边的两头必须连接某一个顶点。图不可以是空,即顶…

图论(3)子图,图运算,路与连通性

目录 一、子图相关概念 1.子图概念 2.点导出子图与边导出子图 点导出子图 边导出子图 3.图的生成子图 二、图运算 1.图的删点、删边运算 删点运算 删边运算 2.图的并运算 3.图的交运算 4.图的差运算 5.图的对称差运算或环和运算 6.图的联运算 7.图的积图 8.图…

数据可视化——子图的绘制及坐标轴共享

一、绘制固定区域的子图 matplotlib可以将整个画布规划成等分布的m*n(行 x 列)的矩阵区域,并对每个区域进行编号。 1.1、绘制单子图 使用pyplot()函数的subplot()可以在规划好的某个区域中绘制单个子图。 语法格式如下: subplo…

子图

前言 子图是指说绘制的图形是有多个图形组成的,通过子图能否进行数据的不同比较。其主要是通过subplot方法实现的。 其中有规范划分和不规则划分。 subplot(numRows, numCols, plotNum) numRows:子图总行数 numCols:子图总列数 plotNum:子图编号(从左到右&#xf…

Matplotlib(二)—— 子图

Python模块 —— Matplotlib Matplotlib(二)—— 子图四、子图4.1 均匀子图4.1.1 plt.subplots4.1.2 plt.subplot 4.2 非均匀子图4.2.1 fig.add_gridspec 4.3 子图上的方法4.4 墨尔本温度数据集4.5 画出数据的散点图和边际分布图 Matplotlib(…

物联网和海计算有什么关系,主要具有哪些优点?

物联网和海计算 海计算通过在物理世界的物体中融入计算与通信设备以及智能算法,让物物之间能够互连,在事先无法预知的场景中进行判断,实现物物之间的交互作用。海计算一方面通过强化融入在各物体中的信息装置,实现物体与信息装置…

再谈智能

1. 智能的产生 1.1 智能生成机理 有关智能生成的机理,一直是许多领域关注的焦点问题,涉及面之广、深很是少见,初步梳理可能会与这样几个最基本的问题有关:认知生成的机理、知识生成的机理、意义生成的机理、情感生成的机理、…

神码ai人工智能写作机器人_神经符号AI为我们提供具有真正常识的机器

神码ai人工智能写作机器人 By Katia Moskvitch 卡蒂亚莫斯科维奇(Katia Moskvitch) “那只狗躲在床底下。 再次。” (“The dog hid under the bed. Again.”) At any other time, IBM computer scientist Danny Gutfreund, then at IBM’s Haifa lab in Israel, would’ve pr…

关于人机智能的一点思考

0.小序 人智的“是”离不开非(不是),机智的“是”离开了非(不是)。真正的自主不是自己去决定什么,而是在随机中应变,在变化的人机环境系统中动态而又恰当地决定什么。自主不是自己去决定&#x…

基于知识图谱的智能问答

基于知识图谱的相关应用大致可以分为搜索、问答、决策、推荐等几种常见的类别,对于知识图谱的理解,可以参考之前的文章《三个角度理解知识图谱》,本文主要就年初规划的xx智能问答建设方案,介绍一下基于知识图谱的智能问答&#xf…

Python相关的人工智能库

移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿,Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主,成为移动开发者首选的两门技术,HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置,可以说是后来者居上。 由于技术的限…

基于知识图谱的智能问答方案

向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 三个角度理解知识图谱 2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词,由此知识图谱在工业界也出现得越来越多,对于知识图谱以及相关概念的理解确实也是…

17届竞赛技术报告-越野组 | 山东大学(威海)-越野三队

学校:山东大学(威海) 队伍名称:越野三队 参赛队员:郑睿、茅陈昕、余海波 带队教师:王小利刘萍萍 01 引 言 第十七届全国大学生智能车竞赛将于2022年七至八月在全国各赛区有序展开,大赛旨在培养…

龙口数字化转型果丰叶绿!华为城市智能体成就县域智慧城市新标杆

9月正是沿海城市开海的日子。而与大小渔港同样热闹的还有2022华为龙口城市智能体与云产业大会现场;27家企业正在与新近建成的龙口&华为工业互联网创新中心合作签约,投资总额634.77亿元。而这样的繁忙恰巧代表了龙口未来发展的新方向、新动能。 “一体…