matlab设计模拟带通滤波器

article/2025/10/22 18:31:34

简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。
代码如下:

%设计带通滤波器
%巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫II型、椭圆型滤波器clear all;%wp和ws分别是通带和阻带的频率(截止频率)。当wp和ws为二元矢量时,为带通或带阻滤波器,这时求出的Wn也是二元矢量;当wp和ws为一元矢量时,为低通或高通滤波器:当wp<ws时为低通滤波器,当wp>ws时为高通滤波器。%wp和ws为二元矢量
wp=[0.1*2*pi 0.15*2*pi];                %设置通带频率
ws=[0.05*2*pi 0.2*2*pi];                %设置阻带频率Rp=1;                                   %设置通带波纹系数
Rs=20;                                  %设置阻带波纹系数        %巴特沃斯滤波器设计
[N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s');        %求巴特沃斯滤波器阶数,输出参数N代表满足设计要求的滤波器的最小阶数,Wn是等效低通滤波器的截止频率
%无论是高通、带通和带阻滤波器,在设计中最终都等效于一个截止频率为Wn的低通滤波器(我现在也不是很理解为啥是这样,毕竟我也是刚接触滤波器)
fprintf('巴特沃斯滤波器 N= %4d\n',N);    %显示滤波器阶数
[bb,ab]=butter(N,Wn,'s');               %求巴特沃斯滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
W=0:0.01:2;                             %设置模拟频率
[Hb,wb]=freqs(bb,ab,W);                 %求巴特沃斯滤波器频率响应
plot(wb/pi,20*log10(abs(Hb)),'b');      %作图
hold on%切比雪夫I型滤波器设计
[N,Wn]=cheb1ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫I型滤波器阶数
fprintf('切比雪夫I型滤波器 N= %4d\n',N); %显示滤波器阶数
[bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
[Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W);             %求切比雪夫I型滤波器频率响应
plot(wc1/pi,20*log10(abs(Hc1)),'k');    %作图%切比雪夫II型滤波器设计
[N,Wn]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求切比雪夫II型滤波器阶数
fprintf('切比雪夫II型滤波器 N= %4d\n',N);%显示滤波器阶数
[bc2,ac2]=cheby2(N,Rs,Wn,'s');          %求切比雪夫II型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
[Hc2,wc2]=freqs(bc2,ac2,W);             %求切比雪夫II型滤波器频率响应
plot(wc2/pi,20*log10(abs(Hc2)),'r');    %作图%椭圆型滤波器设计
[N,Wn]=ellipord(wp,ws,Rp,Rs,'s');       %求椭圆型滤波器阶数
fprintf('椭圆型滤波器 N= %4d\n',N);      %显示滤波器阶数
[be,ae]=ellip(N,Rp,Rs,Wn,'s');          %求椭圆型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量
[He,we]=freqs(be,ae,W);                 %求椭圆型滤波器频率响应
%作图
plot(we/pi,20*log10(abs(He)),'g');
axis([0 max(we/pi) -30 2]);
legend('巴特沃斯滤波器','切比雪夫I型滤波器','切比雪夫II型滤波器','椭圆型滤波器');
xlabel('角频率{\omega}/{\pi}');
ylabel('幅值/dB');
line([0 max(we/pi)],[-20 -20],'color','k','linestyle','--');%在画布上画线
line([0 max(we/pi)],[-1 -1],'color','k','linestyle','--');
line([0.2 0.2],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
line([0.3 0.3],[-30 2],'color','k','linestyle','--');

运行结果如下:

巴特沃斯滤波器 N=    4
切比雪夫I型滤波器 N=    3
切比雪夫II型滤波器 N=    3
椭圆型滤波器 N=    2

在这里插入图片描述

注:
1、求各种滤波器的传输函数的分子和分母向量系数的函数,例如:

[bc1,ac1]=cheby1(N,Rp,Wn,'s');          %求切比雪夫I型滤波器系数,即求传输函数的分子和分母的系数向量

这里的函数cheby1()中的参数为

cheby1(N,Rp,Wn,'type','s');

其中注意’type’可为高通:'high’或带阻:‘stop’,如果不填的话,默认是低通或者带通,至于是低通还是带通,主要看你前面的wp和ws是二元矢量还是一元矢量:二元矢量对应带通,一元矢量对应低通。

2、matlab中的line()函数简单介绍:
https://blog.csdn.net/qq_36554582/article/details/83352155


http://chatgpt.dhexx.cn/article/uWRAf2WX.shtml

相关文章

学习如何在matlab用带通滤波器进行滤波

如何在matlab用带通滤波器进行滤波&#xff1f; 主要内容是在知乎上看到的一篇文章 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/152647067?from_voters_pagetrue.可以直接看这篇文章。 以带通滤波器——巴特沃斯滤波器为例 matlab给出的代码如下&#xff1a;[n,Wn] buttord(Wp,W…

matlab设计低通滤波器

matlab设计低通滤波器 文章目录 matlab设计低通滤波器 前言一、什么是滤波器&#xff1f;二、滤波器的技术指标三、滤波器的分类四、巴特沃斯低通滤波器设计1.输入信号设置2.设计滤波器3.滤波器输出信号 五、采用ADI公司的滤波器向导设计滤波器 前言 例如&#xff1a;随着人工…

matlab实现低通、高通、带通、带阻滤波

MATLAB滤波常用函数 模拟滤波器阶数选择函数 buttord 功能&#xff1a;计算butterworth模拟滤波器的阶数 调用格式&#xff1a; [n,Wn]buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,s); % 参数中的n是求出模拟滤波器最小的阶数&#xff0c;Wn是等效低通滤波器的截止频率&#xff1b;Wp和Ws分别是通…

matlab制作数字滤波器(带通滤波器)

一、目的 使用matlab中自带的工具fdatool制作带通滤波器&#xff0c;对数据进行滤波。 二、过程 如图&#xff0c;使用该工具制作了一个带通滤波器&#xff0c;频率为130-180Hz&#xff0c;使用汉明窗截短&#xff0c;滤波器的阶数为250。 滤波器的冲击响应如下图 将生成的滤…

matlab实现带通滤波

以带通滤波器——巴特沃斯滤波器为例 matlab给出的代码如下&#xff1a;[n,Wn] buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) 首先要先理解一个带通滤波器的幅频特性图中&#xff0c;分为通带、阻带、过渡带三大部分。 通带截止频率和阻带截止频率对这三部分进行划分&#xff0c;二者之间的部分即…

PTAM算法流程介绍

相关工作&#xff1a;1、摄像机校正 2、特征提取&#xff08;FAST角点特征、扭曲图像的直线特征优化&#xff09; 3、极线几何与极线搜索 4、RANSAC&#xff08;随机采样一致&#xff09;及N点算法&#xff08;主要围绕5点算法&#xff09; 5、Bundle Adjustment&#xff08;光…

智能优化算法、智能控制算法、多目标优化、MPPT、无功优化

一、主题 matlab&#xff0c;python等智能优化算法、智能控制算法、多目标优化、MPPT、无功优化、机器学习类程序&#xff0c;可提供指导。 二、主要领域 开关电源、最大功率点跟踪&#xff08;恒电压法、电导增量法、爬山法、智能算法等&#xff09;、并网逆变器控制、多目…

【图】普利姆算法(prim算法)基本思想

一、prim算法基本思想&#xff1a; 假设G&#xff1d;(V&#xff0c;E)是连通的&#xff0c;TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U&#xff1d;{u0}&#xff08;u0∈V&#xff09;、TE&#xff1d;{}开始。重复执行下列操作&#xff1a; 在所有u∈U&#xff0c;v∈V&#xf…

MP算法与OMP算法讲解一

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议&#xff0c;转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接&#xff1a; https://blog.csdn.net/ice110956/article/details/18403789 稀疏编码的一般最优化公式为&#xff1a; 其中的零范数为非…

MP算法和OMP算法介绍

正交匹配追踪算法是90年代初提出来的,主要目的是将信号在完备的字典库上进行稀疏分解。 1. 信号的稀疏表示(sparse representation of signals) 预设一个过完备字典矩阵,矩阵每列表示一种原型信号的原子。可将一个信号y表示成这些原子的稀疏线性组合。即 y = Dx ,或者…

单相/三相光伏发电并网/离网simlink仿真(MPPT)或是大功率VSC 最大功率点追踪算法(MPPT)仿真模型

单相/三相光伏发电并网/离网simlink仿真&#xff08;MPPT&#xff09;或是大功率VSC 最大功率点追踪算法&#xff08;MPPT&#xff09;仿真模型&#xff0c; 有基于扰动观察法&#xff08;P&O&#xff09;&#xff0c;恒压算法&#xff0c;电导增量法&#xff0c;变步长扰动…

光伏逆变simlink仿真(MPPT) 最大功率点追踪算法(MPPT)仿真模型,本设计基于扰动观察法

光伏逆变simlink仿真&#xff08;MPPT&#xff09; 最大功率点追踪算法&#xff08;MPPT&#xff09;仿真模型&#xff0c;本设计基于扰动观察法&#xff08;P&O&#xff09;最大功率点跟踪算法追踪光伏电池的发电曲线&#xff0c;实现最大功率点追踪输出的仿真模型。 目前…

Matlab|基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率

&#x1f4cb;&#x1f4cb;&#x1f4cb;本文目录如下&#xff1a;⛳️⛳️⛳️ 目录 1 光伏特性 2 动机 3 基于粒子群优化的MPPT算法 4 运行结果 5 结论 6 Simulink&Matlab代码实现 1 光伏特性 光伏电池特性是非线性的&#xff0c;其输出功率随辐照度和温度的变化而变化。…

OMP与MP算法流程与代码

目录 1. 算法描述2. 部分公式推导3. 算法代码3.1 OMP算法代码3.2 MP算法代码 4. 例子 本文算法描述主要来自下面书籍的3.1节。 [1] 【以色列】Michael Elad著. 曹铁勇等翻.《稀疏与冗余表示–理论及其在信号与图像处理中的应用》.国防工业出版社. 2015. 1. 算法描述 (1) 任务&a…

并行计算(MPI + OpenMP)

文章目录 并行计算MPI&#xff08;进程级并行&#xff09;基本结构数据类型点对点通信阻塞非阻塞非连续数据打包 聚合通信Communicator & Cartisen Grid OpenMP&#xff08;线程级并行&#xff09;简介基本制导语句worksharing constructSectionsSingleFor 临界区 & 原…

算法5:普里姆算法

目录 1. 应用场景-修路问题2. 最小生成树3. 普里姆算法介绍4. 代码实现 1. 应用场景-修路问题 有7个村庄(A, B, C, D, E, F, G) &#xff0c;现在需要修路把7个村庄连通各个村庄的距离用边线表示(权) &#xff0c;比如 A – B 距离 5公里问&#xff1a;如何修路保证各个村庄都能…

使用粒子群PSO算法实现MPPT-M语言仿真

在Octave以及Matlab上&#xff0c;仿真了使用粒子群PSO实现MPPT的过程。粒子数为4。太阳能电池为4个串联。 2019年4月24日更新matlab代码。 目录 1.1 先绘制出PV曲线&#xff08;Octave&#xff09; 1.2 PSO算法&#xff08;Octave&#xff09; 2.1 绘制PV曲线&#xff08…

MPP概述

什么是MPP MPP (Massively Parallel Processing)&#xff0c;即大规模并行处理&#xff0c;在数据库非共享集群&#xff08;传统的单节点不属于集群&#xff0c;双机热备或Oracle RAC等&#xff0c;均是基于共享存储的&#xff09;中&#xff0c;每个节点都有独立的磁盘存储系…

粒子群算法(PSO)光伏发电 MPPT实现多峰值寻优,阴影遮蔽光伏发电算法 使用s函数编写粒子群算法,阴影遮蔽,实现多峰值寻优

粒子群算法&#xff08;PSO&#xff09;光伏发电 MPPT实现多峰值寻优&#xff0c;阴影遮蔽光伏发电算法 使用s函数编写粒子群算法&#xff0c;阴影遮蔽&#xff0c;实现多峰值寻优&#xff0c;解决经典mppt算法会形成局部最优的问题&#xff0c;追踪到最大峰值功率输出。 粒子群…

基于PSO粒子群算法的MPPT最大功率跟踪Simulink仿真,PSO采用S函数实现

目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 MPPT控制器的全称是“最大功率点跟踪”&#xff08;Maximum Power Point Tracking&#xff09;太阳能控制器&#xff0c;是传统太阳能充放电控制器的升级换代产品。MPPT控制器能够实时侦测太阳能…