简介

生日攻击其实是一个概率论的问题，也就是说一个看起来很难发生的事情，事实上它发生的概率却很大。这种主观上和事实上的概率差距，让随机攻击成功的几率变的更高，这样的攻击就叫做生日攻击。

生日问题的由来

生日问题也叫做生日悖论，它是这样这样描述的。

假如随机选择n个人，那么这个n个人中有两个人的生日相同的概率是多少。如果要想概率是100%，那么只需要选择367个人就够了。因为只有366个生日日期（包括2月29日）。

如果想要概率达到99.9% ，那么只需要70个人就够了。50%的概率只需要23个人。

对于现在的幼儿园小朋友来说，一个班上差不多有30人，那么将会有大于50%的几率，班上有两个人的生日是一样的。

听起来是不是很神奇？跟我们第一映像中的基数是不是要少很多。

我们看一张概率图：

在实际应用中，可以应用生日问题中的概率模型，从而减少碰撞攻击的复杂度，或者来评估一个hash函数中可能出现碰撞攻击的几率。

怎么计算呢？

假如P(A) 是生日相同的概率，那么P(A) = 1 - P(A’) ，其中P(A’)是生日不同的概率。

一个人生日不同的概率是365/365,两个人生日不同的概率就是365/365 * 364/365 ,依次类推。

我们可以得到23个人生日不同的概率大概就是 0.492703。

也就是说23个人中有两个人生日相同的概率可以大于50%。

再看一张表来个更加直观的描述：

生日问题的衍生

生日问题的取值范围是在一年的365天之内，也就是说生日只可能有365种可能性。

我们将这个问题扩展一下到一般的情况，假设有一个函数f，它的输出范围是H，那么我们的攻击就是找到两个不同的x，y，让f(x)=f(y)。

这时候，我们可以称x和y发生了碰撞。

根据概率论的公式，我们想要达到50%的几率，那么需要尝试的次数是:

如果以bits位来表示可能计算出的结果的话，我们可以参考下面的概率表：

生日攻击的应用

生日攻击一般应用在数字签名中。一般来说为了对机密消息进行签名，因为加密的限制，如果消息很大的情况下，不可能对所有的消息进行签名，通常会对消息计算hash值，然后对这个hash值进行签名。

比如有人想做一个欺诈性的合同，那么会在原合同的基础上进行修改，不断的进行尝试，从而找到一个修改后的合同，让合同和之前合同的hash是一样的，从而导致两者的签名也是一样的。

怎么抵御这种攻击呢？根据我们生日攻击的公式，当然是将签名方案使用的哈希函数的输出长度选择得足够大，以使生日攻击在计算上变得不可行。

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