在许多应用系统的测试工作中，输入条件的因素很多，而且每个因素也不能简单用“是”和“否”来回答。
例：为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验：反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），这三个因素的试验范围如下：
A：80-90℃
B：90-150分钟
C：5-7％
对A、B、C三个因素分别取三个水平值，如下： A：A1=80 ℃ ,A2=85 ℃,A3=90 ℃
B:B1=90分钟，B2=120分钟，B3=150分钟
C:C1=5%，C2=6%，C3=7%
对于3个因素、各因素3个水平的测试用例设计，完全组合需要3X3X3=27个测试用例。
依据Galois理论，从大量的（实验）数据（测试用例）中挑选适量的、有代表性的点（条件组合），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。
在测试实践中，可以直接使用现成的正交表进行测试用例的设计。正交表用Ln(tc)标识，其中L为正交表的代号，n为试验的次数（行数），t为水平数，c为因子数，常见的正交表有L4(23)、L8(27)、L9(34)、L16(45)等。
| 序号 | x1 | x2 | x3 | x4 |
| 1 | 3 | 2 | 3 | 1 |
| 2 | 3 | 3 | 1 | 2 |
| 3 | 2 | 1 | 3 | 2 |
| 4 | 2 | 3 | 2 | 1 |
| 5 | 2 | 2 | 1 | 3 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | 3 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 8 | 3 | 1 | 2 | 3 |
| 9 | 1 | 2 | 2 | 2 |
实例1
某所大学通信系共有2个班级，这两个班刚考完某一门课程，现在要通过教务系统查询学生成绩。假设有3个独立的查询条件，可以获得特定学生的个人成绩。
性别：{男，女}
班级：{1班，2班}
成绩：{及格，不及格}
正交实验设计步骤：
确定影响功能的因子与状态
选择一个合适的正交表,参考
https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.html
https://wenku.baidu.com/view/66be09781711cc7931b716ac.html
利用正交表构造测试数据集
把变量的值映射到表中，为剩下的水平数选取值
把每一行的各因素水平的组合做成一个测试用例。再增加一些没有生成的但可疑的测试用例。
