大家好，我是微学AI，今天给大家带来知识图谱实战应用2-知识图谱的知识融合与知识消歧。

知识图谱是用于表示语义化信息的一种图形化知识表示形式，其中包含了大量的实体、属性和关系。由于知识图谱是由不同来源的知识组成的，因此可能存在同一实体在不同知识源中有不同的表达，或者同一属性在不同知识源中有不同的取值，这就需要进行知识融合和知识消歧。

 一、知识融合

下面介绍一下什么是知识融合，知识融合是指将来自不同知识源的同一实体、属性或关系进行合并，以形成一个完整的知识图谱。知识融合的目的是减少知识源之间的冗余和重复，提高知识图谱的完整性和一致性。例如，如果一个实体在两个知识源中有不同的名称，那么知识融合可以将这两个名称合并成一个实体，并将两个知识源中的实体与之关联。

下面微学AI将介绍如何使用 Python 和 py2neo 的 Cypher 查询语句来实现这些功能。

首先，确保你已经安装了 py2neo 库，如果没有安装，请运行以下命令进行安装：

pip install py2neo

接下来，用 Python 和 py2neo 进行知识融合。假设你的知识图谱中有两个实体（Entity）：Person 和 Organization，两者都有属性 name，我们将通过属性对齐来进行知识融合。知识融合其实是将实体进行对齐合并，实体对齐即为找到具