https://mp.weixin.qq.com/s/cxd0Fol4BBzx4v2qm-hlwQ
 

我这篇文章来的晚了些，因为hystrix已经进入维护模式。但已经有非常多的同学入坑了，那么本篇文章就是及时雨。本文将说明熔断使用的一些注意事项，可能会细的让你厌烦。

前半段，是理论部分，各种熔断都适用。后半段，是参数部分，适合微调。

那我们开始。

通常来说，皇帝在微服务里想夜生活过得舒服，能够大刀阔斧单刀直入，不因私事丢江山，就不得不靠熔断大总管。

时过境迁。提到熔断大总管就不得不说他手下最突出的三位公公：sentinel，或hystrix，也可能是resilience4j。

这三位都是解决一类问题的，如著名的雪崩：A→B→C互相依次调用，但C项目很可能出现问题（流量过大或者报错等），引发线程一直进行等待，导致拖垮整个链路层，线程资源耗尽。

 

 

一、背景

假如是用的spring全家桶系列，在接口调用上大多会走这个路线。我们这里依然是在说hystrix，虽然现在不再受宠。

Feign —-→
Hystrix —-→
Ribbon —-→
Http Client（apache http components/Okhttp）

具体如下图所示：

 

二、配置

首先来点理论性的东西。好吃不贵。

Ⅰ隔离方式

线程隔离（默认）：使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理）

信号隔离：使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，请求来先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求，若不超过则执行计数操作请求来计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务）

Ⅱ熔断

如果某个目标服务调用慢或者大量超时，则此时熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不再继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转，则恢复调用。

这个过程，可以想象成保险丝的行为。

行为虽然简单，但需要调节的参数却非常多。

使用方式

1.引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

2.配置参数

feign:hystrix:
#不配置或为false则不生效enabled: true
hystrix:command:default:execution:isolation:thread:
#若配置了重试则超时时间= (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeouttimeoutInMilliseconds: 60000threadpool:default:coreSize: 10maxQueueSize: 50queueSizeRejectionThreshold: 30keepAliveTimeMinutes: 3

3.配置fallback

因业务处理不同，建议每个feign client使用不同的fallback

到此，hystrix已经可以走马上任，至于干活儿稳不稳那是后话。

4.配置的其他姿势

hystrix到任务后，发现有的服务接口1s内就完事儿 ，还有的5s到10几秒才堪堪返回。一刀切的配置已难以管理诸多服务&接口。

想必已经有人发现，之前配置中混进了奇怪的东西——default关键词。这是对全局配置，那么对应的肯定有局部的配置。

如：对服务的，对某个接口的…

hystrix:command:default:execution:isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 60000threadpool:
#全局配置default:coreSize: 10maxQueueSize: 50queueSizeRejectionThreshold: 30keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个服务配置，写service-idbase-rpc:coreSize: 10maxQueueSize: 30queueSizeRejectionThreshold: 20keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个接口配置BaseApiClient#searchItemSkuList(PosSkuSearch):coreSize: 10maxQueueSize: 40queueSizeRejectionThreshold: 30keepAliveTimeMinutes: 1

另外，还可以使用@HystrixCommand注解进行配置。

5.配置的动态修改

很多情况下，不能修改个配置，特别是临时修改配置就重启下服务，能动态刷新就最好了。
于是我们盯上了hystrix使用archaius管理配置的问题。

archaius是Netflix公司开源项目之一，基于java的配置管理类库，主要用于多配置存储的动态获取。
主要功能是对apache common configuration类库的扩展。在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。同时，它有如下一些特性：
动态获取属性
高效和线程安全的配置操作
配置改变时提供回调机制
可以通过jmx操作配置
复合配置

说了这么多那该怎么整呢？以下就是简单的示例。

//捞配置
AbstractConfiguration config = ConfigurationManager.getConfigInstance();//提取关注的部分，比如hystrix.threadpool
Iterable<String> iterable = () -> config.getKeys("hystrix.threadpool");
List<Property> result = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false).map(t -> new Property(t, config.getString(t, ""))).sorted(Comparator.comparing(Property::getName)).collect(Collectors.toList());//修改配置
config.setProperty("hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize", 20);//移除配置
config.clearProperty(hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize");

三、其他参数

要是觉得hystrix这么听话，那就太小看它了。别忘了前面有feign，后面还有ribbon，再往后http client呢！一堆超时参数，当代的八门金锁阵

1.feign超时

feign:hystrix:enabled: trueclient:config:default:connectTimeout: 5000readTimeout: 5000rpc-pos:connectTimeout: 5000readTimeout: 8000xx-rpc:connectTimeout: 5000readTimeout: 12000order-rpc:connectTimeout: 5000readTimeout: 8000

feign是暴露给用户使用的，Spring在处理这一块的时候，会有意识地使用feign的超时时间来设置后面的ribbon 和http client组件。

2.ribbon超时

#全局配置
ribbon:ReadTimeout: 60000ConnectTimeout: 10000#false to only allow get method to retryOkToRetryOnAllOperations: true# Max number of next servers to retry (excluding the first server)MaxAutoRetriesNextServer: 2# Max number of retries on the same server (excluding the first try)MaxAutoRetries: 0# Interval to refresh the server list from the sourceServerListRefreshInterval: 5000retryableStatusCodes: 404,500
#服务配置
base-rpc:ribbon:ReadTimeout: 60000ConnectTimeout: 10000#false to only allow get method to retryOkToRetryOnAllOperations: true# Max number of next servers to retry (excluding the first server)MaxAutoRetriesNextServer: 2# Max number of retries on the same server (excluding the first try)MaxAutoRetries: 0# Interval to refresh the server list from the sourceServerListRefreshInterval: 5000retryableStatusCodes: 404,500

当feign设置了超时时间，Ribbon会依据feign的设置同步。Ribbon的这个超时时间，用于指导真正调用接口时，设置真正实现者的超时时间。

httpclient超时

feign:hystrix:enabled: trueokhttp:enabled: truehttpclient:enabled: false
//连接池最大连接数，默认200max-connections: 500
//每一个IP最大占用多少连接 默认 50max-connections-per-route: 50
//默认连接超时时间：2000毫秒connection-timeout: 8000
//连接池管理定时器执行频率：默认 3000毫秒connection-timer-repeat: 6000
//连接池中存活时间，默认为5time-to-live: 5time-to-live-unit: minutes

超时设置遵循的基本原则是：依赖方的超时配置覆盖被依赖方的配置，而其配置覆盖的形式，则是使用的Spring Boot 的 AutoConfiguration 机制实现的

如：若开启feign.okhttp.enabled=true，则okhttp的超时时间是feign.httpclient.connectionTimeout的值，默认2000毫秒

总结：超时——还是  feign  说了算！

四、hystrix dashboard

能够将这些状态可视化，是非常棒的，需要引入一个jar包。

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

下面这张图，就是针对后台监控的一些解释。

(图片来自网络)

附：配置参数说明

一、Command Properties

以下属性控制HystrixCommand，前缀hystrix.command.default

1、Execution

以下属性控制HystrixCommand.run()如何执行。
比较重要的参数，有：
execution.isolation.strategy
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds

2、Fallback

以下属性控制HystrixCommand.getFallback()如何执行。这些属性适用于ExecutionIsolationStrategy.THREAD和ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE。

3、Circuit Breaker

断路器属性控制HystrixCircuitBreaker。

 

4、Metrics

以下属性与从HystrixCommand和HystrixObservableCommand执行捕获指标有关。

5、Request Context

这些属性涉及HystrixCommand使用的HystrixRequestContext功能

二、Command Properties

下列属性控制HystrixCollapser行为。前缀:hystrix.collapser.default

三、ThreadPool Properties

以下属性控制Hystrix命令在其上执行的线程池的行为。
大多数时候，默认值为10的线程会很好（通常可以做得更小）前缀:hystrix.threadpool.default

End

 

这货，说不更新，还真不更新了。但我们的遗留系统，有很多模块在用着，所以我还是把它的细节参数给抠出来了。这应该是绝版吧，因为hystrix是绝更了。

本文只适合收藏，不适合分享。分享出去，会等于拿着大喇叭告诉别人，你正在给某个遗留系统填坑呢。