前言

相信很多朋友跟我遇到过相同的问题，就是在开发一些笔记或者博客的时候，会遇到一些过滤敏感、时政、黄、赌、毒这类词汇、句子等这种棘手问题。

今天我们看一下微信小程序提供的文本安全内容识别，也可以减少一些我们的工作量。通过微信的接口来为我们过滤这些敏感词以及容易被风控的词。

微信文档

微信接口文档请参照下图：

应用场景

1. 用户个人资料文字的违规检测
2. 媒体新闻类用户发表ode文章以及评论内容的检测
3. 一些用户自己编辑后上传的内容检测

注意事项

此处微信出于自己安全考虑对频率进行了限制，单个appid呗限制调用频率如下：4000次/分钟，2000000次/天

代码实现

具体的出参入参大家可自行参考微信小程序开发文档，接下来我们看一下具体代码实现：

public static boolean msgSecCheck(String access_token,String openid,String content){System.out.println(access_token);String params = "{\n" +"       "openid": "OPENID",\n" +"       "scene": 1,\n" +"       "version": 2,\n" +"       "content":"CONTENT_STR"\n" +"   }";String s = params.replaceAll("OPENID", openid).replaceAll("CONTENT_STR", content);String msg_sec_check = MSG_SEC_CHECK.replaceAll("ACCESS_TOKEN", access_token);String s1 = HttpUtils.httpsRequest(msg_sec_check, "POST", s);JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(s1);JSONObject result = (JSONObject)jsonObject.get("result");String suggest = (String)result.get("suggest");System.out.println(suggest);System.out.println(s1);if("pass".equals(suggest)){return true;}return false;
}

代码解析：

上面代码块很简单，我们可以很明白的读懂内容：

1. 首先将参数拼接为一个字符串，将openid和content替换成我们对应的请求数据
2. 替换我们的请求地址中的access_token
3. 发送POST请求，请求微信服务器获取检测结果
4. 处理检测结果，转为JSONObject对象，在通过JSONObject对象来获取我们对应的相对应的返回值数据进行处理

好了，到这里关于文本内容安全识别的讲解就到这里，欢迎大家留言交流。

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