前言

❤Java学习路线个人总结-博客
❤欢迎点赞👍收藏⭐留言 📝分享给需要的小伙伴

文章目录

前言
1、为什么要分库分表
02、分库分表
03、不停机分库分表数据迁移
4、分库分表实现
5、读写分离实现

1、为什么要分库分表

分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。

1、高并发情况下，会造成IO读写频繁，自然就会造成读写缓慢，甚至是宕机。一般单库不要超过2k并发，NB的机器除外。
2、数据量大的问题。主要由于底层索引实现导致，MySQL的索引实现为B+TREE，数据量其他，会导致索引树十分庞大，造成查询缓慢。第二，innodb的最大存储限制64TB。

要解决上述问题。最常见做法，就是分库分表。
分库分表的目的，是将一个表拆成N个表，就是让每个表的数据量控制在一定范围内，保证SQL的性能。一个表数据建议不要超过500W。

在这里插入图片描述

02、分库分表

又分为垂直拆分和水平拆分。

**水平拆分：**统一个表的数据拆到不同的库不同的表中。可以根据时间、地区、或某个业务键维度，也可以通过hash进行拆分，最后通过路由访问到具体的数据。拆分后的每个表结构保持一致。
**垂直拆分：**就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表，或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样，每个库表都包含部分字段。一般来说，可以根据业务维度进行拆分，如订单表可以拆分为订单、订单支持、订单地址、订单商品、订单扩展等表；也可以，根据数据冷热程度拆分，20%的热点字段拆到一个表，80%的冷字段拆到另外一个表。
在这里插入图片描述

03、不停机分库分表数据迁移

一般数据库的拆分也是有一个过程的，一开始是单表，后面慢慢拆成多表。那么我们就看下如何平滑的从MySQL单表过度到MySQL的分库分表架构。
1、利用mysql+canal做增量数据同步，利用分库分表中间件，将数据路由到对应的新表中。
2、利用分库分表中间件，全量数据导入到对应的新表中。
3、通过单表数据和分库分表数据两两比较，更新不匹配的数据到新表中。
4、数据稳定后，将单表的配置切换到分库分表配置上。
在这里插入图片描述