图的遍历算法之深度优先遍历(DFS)(C++)

article/2025/9/20 6:56:06

图的深度优先遍历思想是:

从图中某结点出发,访问其某一相邻结点,再访问该结点的相邻结点,直至访问完所有的结点。

形象的比喻就是:一条路走到头,回头再走没走过的路。

可见,深度优先遍历是一种递归思想;

需要注意的是:

对于图的邻接矩阵存储和邻接表存储,深度优先遍历输出的次序有有一定去别的。

对于邻接矩阵而言,DFS和BFS得到的序列是唯一的;

对于邻接表而言,DFS和BFS输入的序列不同,得到的输出序列也不相同。


深度优先遍历的核心算法 :

void DFS(GraAdList G, int v) {EdgeNode* p;int j;cout << G.AdList[v].data << " ";visited[v] = 1;p = G.AdList[v].first;while (p){j = p->adjvex;if (visited[j] == 0){DFS(G, j);}p = p->next;}
}
void DFS(GraAdList G)
{for (int i = 0; i < G.vexnum; i++){if (visited[i] == 0){DFS(G, i);}}
}

完整代码实现:

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX 6
int visited[MAX];
int D[MAX] = { 9999 };
typedef struct EdgeNode {int adjvex;EdgeNode* next;
};
typedef struct VexNode {char data;EdgeNode* first;
};
typedef struct GraAdList {VexNode AdList[MAX];int vexnum;int edgenum;
};
//创建邻接矩
void Creat(GraAdList& G) {int i, j, k;EdgeNode* e = NULL;EdgeNode* q = NULL;cout << "请输入顶点数和边数: " << endl;cin >> G.vexnum >> G.edgenum;cout << "请输入顶点信息" << endl;for (k = 0; k < G.vexnum; k++){cin >> G.AdList[k].data;G.AdList[k].first = NULL;}for (k = 0; k < G.edgenum; k++){cout << "请输入边(vi,vj)的下标i,j: " << endl;cin >> i >> j;e = new EdgeNode;e->adjvex = j;e->next = G.AdList[i].first;G.AdList[i].first = e;}
}
void myprint(GraAdList G) {cout << endl << "邻接表: " << endl;EdgeNode* p;for (int i = 0; i < G.vexnum; i++){cout << G.AdList[i].data << ": ";for (p = G.AdList[i].first; p; p = p->next){cout << p->adjvex << " ";}cout << endl;}
}
void DFS(GraAdList G, int v) {EdgeNode* p;int j;cout << G.AdList[v].data << " ";visited[v] = 1;p = G.AdList[v].first;while (p){j = p->adjvex;if (visited[j] == 0){DFS(G, j);}p = p->next;}
}
void DFS(GraAdList G)
{for (int i = 0; i < G.vexnum; i++){if (visited[i] == 0){DFS(G, i);}}
}
int main() {GraAdList G;Creat(G);myprint(G);for (int i = 0; i < G.vexnum; i++){visited[i] = 0;}cout << endl << "深度遍历: " << endl;DFS(G, 0);return 0;
}

执行结果:

我创建的图:

 

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/rPE0BYPp.shtml

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