# -- coding: utf-8 --
import requests
import numpy as np   
from matplotlib import pyplot as plt   
from matplotlib import animationfig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white")
axes = plt.subplot(111)
axes.set_title('Shangzheng')
axes.set_xlabel('time')
line, = axes.plot([], [], linewidth=1.5, linestyle='-')
alldata = []def dapan(code):url = 'http://hq.sinajs.cn/?list='+coder = requests.get(url)data = r.content[21:-3].decode('gbk').encode('utf8').split(',')alldata.append(data[3])axes.set_ylim(float(data[5]), float(data[4]))return alldatadef init():line.set_data([], [])return linedef animate(i): axes.set_xlim(0, i+10)x = range(i+1)y = dapan('sh000001')line.set_data(x, y)return lineanim=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,  frames=10000, interval=5000)plt.show()

二、使用matplotlib轻松绘制股票K线图

K线图是看懂股票走势的最基本知识，K线分为阴线和阳线，阴线和阳线都包含了最低价、开盘价、最高价和收盘价，一般都K线如下图所示：

在使用Python进行股票分析的过程中，我们可以很容易的对K线图进行绘制，下面介绍两种情形下的K线图绘制：

1. 股票数据来源于Matplotlib：

# 导入需要的库
import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.finance as mpf%matplotlib inline# 设置历史数据区间
date1 = (2014, 12, 1) # 起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2 = (2016, 12, 1)  # 结束日期，格式：(年，月，日)元组
# 从雅虎财经中获取股票代码601558的历史行情
quotes = mpf.quotes_historical_yahoo_ohlc('601558.ss', date1, date2)# 创建一个子图 
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(0.5, 0.5, 0.5))
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
# 设置X轴刻度为日期时间
ax.xaxis_date()
# X轴刻度文字倾斜45度
plt.xticks(rotation=45)
plt.title("股票代码：601558两年K线图")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("股价（元）")
mpf.candlestick_ohlc(ax,quotes,width=1.2,colorup='r',colordown='green')
plt.grid(True)

绘制出来的K线图如下：

2.股票数据来源于Tushare：

因为从Tushare中获取到的数据为Pandas的DataFrame结构，需要将其转换为matplotlib.finance.candlestick_ohlc()方法能够处理的数据结构。

from matplotlib.pylab import date2num
import datetime# 对tushare获取到的数据转换成candlestick_ohlc()方法可读取的格式
data_list = []
for dates,row in hist_data.iterrows():# 将时间转换为数字date_time = datetime.datetime.strptime(dates,'%Y-%m-%d')t = date2num(date_time)open,high,low,close = row[:4]datas = (t,open,high,low,close)data_list.append(datas)# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
# 设置X轴刻度为日期时间
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.title("股票代码：601558两年K线图")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("股价（元）")
mpf.candlestick_ohlc(ax,data_list,width=1.5,colorup='r',colordown='green')
plt.grid()

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24282861