要想通过自学Python并找到第一份工作应该做好以下几方面的事情：

第一：掌握Python的Web开发。

虽然Python目前在大数据、机器学习领域有大量的应用，但是掌握Python的Web开发依然是很有必要的，毕竟在生产环境下，Python的落地应用还是非常重要的。同时，目前整个IT领域对于Python的全栈程序员依然有较多的需求，所以首先应该掌握Python的Web开发。

第二：丰富自身的知识结构。

对于转行自学Python的人来说，一方面要学习编程语言，另一方面也要系统的学习一下计算机基础知识，包括操作系统、计算机网络、数据库等内容，如果要从事大数据、机器学习方面的开发，还应该系统的学习一下算法设计和数据结构的相关知识，另外需要具备扎实的数学基础，包括高数、线性代数、概率论等内容。

第三：根据自身的知识结构选择一个发展方向

Python语言目前在Web开发、后端开发、大数据开发、机器学习开发、嵌入式开发领域都有所应用，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好选择一个主攻方向。如果数学基础比较好，可以选择大数据、机器学习等方向，Python在大数据分析领域有广泛的应用，未来大数据领域的应用前景还是非常不错的。

第四：参加实习

对于自学Python的人来说，参加一个项目组的实习是非常关键的，也是Python程序员通向工作岗位的重要途径。通过实习可以接触到实际的Python开发项目，在实际项目中获得的经验将对工作起到非常大的帮助。

Python语言在最近几年的上升势头还是比较不错的，而且随着大数据的落地，未来Python的应用场景将得到进一步拓展，所以学习Python是一个不错的选择。

   最后

 如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。