很多小伙伴加我好友问“行哥，我学python要多久才能找到工作呢？”
但是经过行哥的仔细分析之后，发现这个问题很有意思

首先每个求职者的在没有描述自己的专业，学历，年龄，性格，每日学习时长，个人学习方法的情况下，所以在你没求职之前，行哥⽆法确定你的求职的状态是够就业还是不事业，所以学习python是处于既就业又失业的叠加状态，就业和失业是同时存在的，只有你在求职的瞬间，两种可能性才能坍塌到⼀种可能性，要么是好的坍塌到坏的，要么是坏的坍塌到好的，这个过程就是著名的“薛定谔的python就业”

既然大家都非常关注这个问题，行哥我就从定性和定量跟大家好好唠一唠

1.先唠下python

公元1991年，python诞生，今年它已成年，同时我们从百度指数找出目前前五个热门语言的搜索趋势，python从诞生起的不温不火随着三年前人工智能的潮流经卷到了台前，而一个语言的好坏与否不仅仅决定于它本身语法特性，而是决定用它的人数量，用的人越多其生态越完善，形成良性循环

很多在职程序员认为python只是一门很好的第二语言，这种结论就像之前美团的王兴说“中国太大，大到你以为985.211满地都是，其实本科才占全国4％！“，而中国太大，不可能人人都去花很长时间学习java，C，所以有大量的科研人员，非技术岗，中小学生(没错，也包括他们)使用python来解决科研，工作和生活上的问题和重复劳动力

所以只要使用的人足够多，python的发展就不会差，只要能用python解决问题，赚钱求职也不是问题
例如用python赚外快可以看我上篇文章

2.再唠下学python很难找工作吗？

先回答是不是

答案是不难找，说难找的要么是听了别人劝退，要么是自己没学好或学错方向了导致学完无法就业，然后大喊“资本寒冬，诚不待我“

再回答为什么

比如说光从在一线城市的互联网洼地广州来看，python的招聘数量要比java少20%，但是这仅仅是在网站上搜索了python，如果跳出python的限制，去搜索python的生态应用岗，去搜索数据分析，爬虫，数据挖掘，机器学习，人工智能，则会发现python的就业方向多，就业行业也多，如果存在足量的就业岗位的话，为什么还觉得难找呢？！

如果小伙伴都在纠结学哪个语言，当然考虑的是从两个维度，一个是学习时间尽可能的短和简单，另一个是工作薪水尽可能的高，这里给大家列几个python相关的求职方向，有的话(除了在刑法里)大家给我介绍一下，我去辞职

方向	难度	周期	工资	建议
数据分析	简单	最短	一般	后期转业务方向或算法方向
爬虫	一般	入门短	中等偏上	学精难，有法律风险
后台开发	中等	中等	中等	建议去初创公司
人工智能算法	高	时间长	工资链顶端	想去大厂，学要硕士以上

除了以上四个方向，如果会python在非技术岗也是加分项，如数据运营，用户增长，产品运营等等

3.学python多久能找到工作？

找工作和相亲找对象是一样一样的(不需要相亲小伙伴的当我没说)，只要你能满足对方要求，就可以尝试处一处，如果你远超越对方要求，那么你将处于买方市场，可以挑三拣四了

所以这时候求职的你就需要看一下对方要求了，经过行哥数百年的求职经历可以看到，找工作无非把以前考试的笔试题通过提问的方式再次展现，包括主观题和客观题两种，客观题就是一些基础知识如我上篇总结的那些，能对答上来即可，主观题就是学习时候的项目，可以不断的去阐述自己的心路历程

如果每天花3-6个小时学习，学历普通，目标工资在该城市均值的话，入职数据分析岗需要1个月左右,爬虫岗需要1-2个于，python开发需要3个月左右，人工智能需要6个月左右，非技术岗可能看具体方向
这些时间只是找到一份工作，想高薪的话需要在深度和广度上不断的练习才能达到

下面分享一下python求职软硬技能也可以关注一下公众号“一行数据”，大家对号去拓宽自己的知识面

为什么学完python还要学这么多其它内容，这就像我们打游戏一样，你出了一件装备，去打野刷兵线完全可以补刀拿金币和经验，但是这时候你想去刷大龙，拿大龙的金币和经验值，难道不得多出几件装备吗

硬件技能里为什么要学这么多语言，编程语言只是一门工具，重要的是看你要解决的问题，语言之间也都是想通，在一门语言上遇到的知识点，在另一门语言也会遇到，所以先选一种需要解决当前问题的主流语言，学好即可，然后当遇到其它问题时候可以随时切换

4.工作是为了什么？

最后留一个问题 如果工作为了赚钱，那么赚钱一定要通过工作吗
最近网易和521的问题还没散去，在求职前一定要做好自己的人生规划呐，从来就没有稳定的工作，只有未雨绸缪的准备