总览

处理逻辑：
query–>中控逻辑–>response

任务机器人

指特定条件下提供信息或服务的机器人。
任务型机器人核心模块主要包括三部分：
自然语言理解模块 —— Language Understanding
对话管理模块 —— Dialog Management
自然语言生成模块 —— Natural Language Generation

FAQ机器人

客户一般咨询的是常见的 FAQ 问题，可以基于端到端的深度学习训练，将训练集中标注好的问题和 FAQ 库里的标准问题编码成语义向量，最后计算用户的输入和库里的标准问题的向量相似度，将最相似的 FAQ 返回给用户。

示例流程：
用户：社保余额怎么查询？
→Preprocess：对query进行预处理，抽取NLP特征(纠错、标准化、文本特征提取)
→Retrieval：从问题索引中召回候选集(query改写、倒排搜索/BM25)
→Matching：计算query与问句相似度并排序(冷自动匹配模型、深度匹配模型、知识图谱匹配、拒识模块)
→可以在微信上关注社保公众号，在底部菜单…
→用户

闲聊机器人

当前主流的聊天机器人的设计目标主要集中在四个方面：
（1） 闲聊，即回答问候、情感和娱乐等信息；
（2） 指令执行，帮助用户完成特定的任务，包括酒店及餐厅预订、机票查询、旅行向导、网络搜索等；
（3） 问答，满足用户对知识和信息获取的需求；
（4） 推荐，通过分析用户兴趣和会话历史，推荐个性化内容。