根据老师上课内容整理，内容有点乱
目录
- 语义WEB（semantic web）
- 语义web针对的问题
- RDF
- 本体（ontology）
语义WEB（semantic web）
是对未来网络设想，用xml来定义
在自然语言处理当中使用到
计算机在处理的时候没有赋予含义，只是看做字符。
怎样让计算机理解语义并利用和处理信息？
怎样快速准确找到需要信息？
使用推荐信息。
因为Web数据的动态性、分布性、无结构、和半结构，实现困难。
字符串匹配来改进–》通过有限的语义相互连接，语义网中会对每个资源有清晰的定义和资源之间的关系，
使得机器自动处理信息，目标全局信息，并发现新知识
语义web针对的问题
信息检索
信息抽取-元数据
信息表示-内容与表示的分离
信息与自然语言语义
数据挖掘与知识发现
信息集成与概念集成
RDF：元数据的描述标准，w3c推荐
RDFS：一中帮助RDF定义用哪些词汇描述资源，字典，大纲，规范
unicode :处理资源的编码
URI：资源表示
资源的结构
资源与相应类型
资源联系
RDF
XML描述语义？定义了一种XML表示框架
嵌套没有标准，所有 需要资源描述框架RDF来定义描述标准
RDF三元组，（主体，谓词，客体）
没定义哪些数据描述资源/
RDF图模型（理解）
RDF类构造符（了解）
RDF，RDFS的局限性？
类的不相交性
本体（ontology）
来源哲学有概念和概念之间的关系，公里和规则
解决资源之间的关系
什么是概念？
人们对事物认识的本质
现在的人工智能是提前输入的，不是自己思考的？
科学思维：具有抽象性和概括性，是动态发展的
本体的建模元语
类或概念
公理
实例
目前用的本体图
自动化本体？
理解方言？
人机交流
