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首先声明，公式不是官方给定的，而且有很多的局限性。

这篇文章是个人对MQ系列传感器电压与浓度转换的公式进行一个探索。

以MQ135为例

在氨气曲线上采点，得

x（ppm）=[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100];

y（Rs/Ro）=[2.61,1.91,1.70,1.53,1.4,1.31,1.20,1.14,1.07,1];

通过MATLAB处理数据，拟合曲线选取最适合的模型得：

General model Power1:

f(x) = a*x^b

Coefficients (with 95% confidence bounds):

a = 6.467 (6.017, 6.917)

b = -0.3962 (-0.4164, -0.376)

Goodness of fit:

SSE: 0.009492

R-square: 0.9956

Adjusted R-square: 0.995

RMSE: 0.03445

则：

Rs/Ro = 6.467 *（ppm）^-0.3962 ①

在官方手册中，可以看到

Ro表示传感器在100ppm氨气中的电阻值，则Ro应为一个常数，这个我在网上查也没有查到具体的值是多少，有一种说法为10k，姑且认为如此。

商家模块的电路图
通过商家模块的电路图，以及和官方的手册对比可以得到，RL的值为1k。

Vc=5V为工作电压。

综上，联合①②

并且带入Ro，RL，Vc的值可以得到氨气（NH4）的C语言计算公式ppm=pow((6.467*10*V)/(5-V),(1.0/0.3962))

变量V为ADC采集到的电压值

同理

在甲苯曲线上采点，得

x（ppm）=[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100];

y（Rs/Ro）=[1.61,1.35,1.21,1.08,0.98,0.91,0.88,0.85,0.82,0.80];

General model Power1:

f(x) = a*x^b

Coefficients (with 95% confidence bounds):

a = 3.367 (3.104, 3.63)

b = -0.3123 (-0.3343, -0.2904)

Goodness of fit:

SSE: 0.005299

R-square: 0.9917

Adjusted R-square: 0.9907

RMSE: 0.02574

…

最终得到公式：ppm=pow((3.367*10*V)/(5-V),(1.0/0.3123))

综上所述，公式的局限性（包括出错的可能误差）为：

1.Ro的值

2.在曲线上采点读数存在误差

3.拟合出公式的系数存在误差

4.模块也会受环境温度和湿度的影响，公式没有考虑到此影响系数

个人感觉MQ系列传感器适合做定性而不是定量分析，需要更精确的气体浓度参数时，应该使用更加精密的模块。

才学疏浅，如有错误之处，望不吝赐教。