很多小伙伴不太了解ORM框架的底层原理，这不，冰河带你10分钟手撸一个极简版ORM框架（赶快收藏吧）

大家好，我是冰河~~

最近很多小伙伴对ORM框架的实现很感兴趣，不少读者在冰河的微信上问：冰河，你知道ORM框架是如何实现的吗？比如像MyBatis和Hibernate这种ORM框架，它们是如何实现的呢？

为了能够让小伙伴们更加深刻并且清晰的理解ORM框架的实现原理，冰河决定自己手撸一个极简版的ORM框架，让小伙伴们一看就能够明白什么是ORM框架？ORM框架到底是如何运行的？ORM框架是如何将程序对象与数据库中的数据进行映射的？不过，在正式开始手撸ORM框架之前，我们要先来搞清楚什么是ORM框架。

什么是ORM框架？

ORM全称为：Object Relational Mapping，翻译成中文就是：对象关系映射。也就是说ORM框架就是对象关系映射框架，它通过元数据描述对象与关系映射的细节，ORM框架在运行的时候，可以根据对应与映射之间的关系将数据持久化到数据库中。

其实，从本质上讲，ORM框架主要实现的是程序对象到关系数据库数据的映射。说的直白点：ORM框架就是将实体和实体与实体之间的关系，转化为对应的SQL语句，通过SQL语句操作数据库，将数据持久化到数据库中，并且对数据进行相应的增删改查操作。

最常用的几种ORM框架为：MyBatis、Hibernate和JFinal。

手撸ORM框架

这里，我们模拟的是手撸Hibernate框架实现ORM，小伙伴们也可以模拟其他的ORM框架实现，核心原理都是相通的。如果大家在模拟其他框架手撸实现ORM时，遇到问题的话，都可以私聊我沟通，我看到的话，会第一时间回复大家。

好了，说干就干，我们开始吧。

@Table注解的实现

首先，我们创建一个io.mykit.annotation.jdk.db.provider Java包，在这个Java包创建一个@Table注解，@Table注解标注在Java类上，表示当前类会被映射到数据库中的哪张数据表上，如下所示。

package io.mykit.annotation.jdk.db.provider;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/*** 自定义Table注解* @author binghe**/
@Inherited
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Table {String value() default "";
}

@Column注解的实现

同样的，在io.mykit.annotation.jdk.db.provider包下创建一个@Column注解，@Column注解标注在类中的字段上，表示当前类中的字段映射到数据表中的哪个字段上，如下所示。

package io.mykit.annotation.jdk.db.provider;import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;/*** 自定义Column注解* @author binghe**/
@Inherited
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Column {String value() default "";
}

看到这里，不管是使用过MyBatis的小伙伴还是使用过Hibernate的小伙伴，应该都会有所体会吧？没错，@Table注解和@Column注解，不管是在MyBatis框架还是Hibernate框架中，都会被使用到。这里，我们在收录极简版ORM框架时，也使用了这两个经典的注解。

创建实体类

在io.mykit.annotation.jdk.db.provider.entity包下创建实体类User，并且@Table注解和@Column注解会被分别标注在User类上和User类中的字段上，将其映射到数据库中的数据表和数据表中的字段上，如下所示。

package io.mykit.annotation.jdk.db.provider.entity;import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.Column;
import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.Table;/*** 自定义使用注解的实体* @author binghe**/
@Table("t_user")
public class User implements Serializable{@Column("id")private String id;@Column("name")private String name;public User() {super();}public User(String id, String name) {super();this.id = id;this.name = name;}public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";}}

注解解析类的实现

在io.mykit.annotation.jdk.db.provider.parser包中创建一个AnnotationParser类，AnnotationParser 类是整个框架的核心，它负责解析标注在实体类上的注解，并且将对应的实体类及其字段信息映射到对应的数据表和字段上，如下所示。

package io.mykit.annotation.jdk.db.provider.parser;import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.Column;
import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.Table;/*** 解析自定义注解* @author binghe**/
public class AnnotationParser {/** * 通过注解来组装查询条件，生成查询语句 * @param obj * @return */  public static String assembleSqlFromObj(Object obj) {  Table table = obj.getClass().getAnnotation(Table.class);  StringBuffer sbSql = new StringBuffer();  String tableName = table.value();  sbSql.append("select * from " + tableName + " where 1=1 ");  Field[] fileds = obj.getClass().getDeclaredFields();  for (Field f : fileds) {  String fieldName = f.getName();  String methodName = "get" + fieldName.substring(0, 1).toUpperCase()  + fieldName.substring(1);  try {  Column column = f.getAnnotation(Column.class);  if (column != null) {  Method method = obj.getClass().getMethod(methodName);  Object v = method.invoke(obj);  if (v != null) {  if (v instanceof String) {  String value = v.toString().trim();// 判断参数是不是 in 类型参数 1,2,3  if (value.contains(",")) {  //去掉value中的,String sqlParams = value.replace(",", "").trim();//value中都是纯数字if(isNum(sqlParams)){sbSql.append(" and " + column.value() + " in (" + value + ") ");  }else{String[] split = value.split(",");//将value重置为空value = "";for(int i = 0; i < split.length - 1; i++){value += "'"+split[i]+"',";}value += "'"+split[split.length - 1]+"'";sbSql.append(" and " + column.value() + " in (" + value + ") ");  }} else {  if(value != null && value.length() > 0){sbSql.append(" and " + column.value() + " like '%" + value + "%' ");  }}  } else {sbSql.append(" and " + column.value() + "=" + v.toString() + " ");  }  }  }  } catch (Exception e) {  e.printStackTrace();  }  }  return sbSql.toString();  }  /** * 检查给定的值是不是 id 类型 1.检查字段名称 2.检查字段值 *  * @param target * @return */  public static boolean isNum(String target) {  boolean isNum = false;  if (target.toLowerCase().contains("id")) {  isNum = true;  }  if (target.matches("\\d+")) {  isNum = true;  }  return isNum;  }  
}

至此，我们的极简版ORM框架就实现好了，不过实现完还不行，我们还要对其进行测试验证。

测试类的实现

在io.mykit.annotation.jdk.provider包下创建AnnotationTest 类，用以测试我们实现的极简ORM框架的效果，具体如下所示。

package io.mykit.annotation.jdk.provider;import org.junit.Test;import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.entity.User;
import io.mykit.annotation.jdk.db.provider.parser.AnnotationParser;
import io.mykit.annotation.jdk.provider.parser.AnnotationProcessor;/*** 测试自定义注解* @author binghe**/
public class AnnotationTest {@Testpublic void testDBAnnotation(){User testDto = new User("123", "34");  User testDto1 = new User("123", "test1");  User testDto2 = new User("", "test1,test2,test3,test4");  String sql = AnnotationParser.assembleSqlFromObj(testDto);  String sql1 = AnnotationParser.assembleSqlFromObj(testDto1);  String sql2 = AnnotationParser.assembleSqlFromObj(testDto2);  System.out.println(sql);  System.out.println(sql1);  System.out.println(sql2);  }
}

运行测试

我们运行AnnotationTest#testDBAnnotation()方法，命令行会输出如下信息。

select * from t_user where 1=1  and id like '%123%'  and name like '%34%' 
select * from t_user where 1=1  and id like '%123%'  and name like '%test1%' 
select * from t_user where 1=1  and name in ('test1','test2','test3','test4')