经过一周的努力，我们终于完成了一个免费的 类ChatGPT小程序接入的搭建。chatGPT就不用介绍了，他是利用大规模预训练好的神经网络模型生成自然语言的相应。类chatGPT目前有开源的模型框架，可以尝试自己进行训练一下。如果想让他们服务于自己的程序，那么您也可以遵循下列步骤来进行该程序的开发。

理解 GPT模式的特性及用法，并根据自己的实际情况，选取合适的模式。您可以在 GitHub上看到正式版本。

通过 pip方式来设置一个 Transformers程序库，并从一个正式的 model连接中获取 model文件。

将 ChatGPT模型输入到你自己的程序中，并对其进行初始化。

根据 ChatGPT模式，设计了一个用于对使用者输入进行分析的程序，并进行了相应的操作。要知道， ChatGPT仅仅是一个产生器，它还得自己设计对话逻辑，处理语义，以及满足使用者的要求。

将自己的程序中的 ChatGPT反应与特定的实施程序进行整合，并与其它程序进行整合。你可以使用 Flask或者 Django这样的程序来进行程序的开发。

执行相关的试验及调试工作，以保证系统的反应满足申请要求及期望。

开发并发布自己的软件，让使用者使用 ChatGPT与软件互动。

要知道， ChatGPT是一个建立在大量训练数据基础上的建模方法，其对部分具体的领域知识并不完全适用，所以在有些情况下，还必须添加自己的领域知识来增强其自身的能力。此外， ChatGPT模型还需进行持续的改进与迭代，才能满足日益增长的用户需求与新技术。

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