芒果改进YOLOv7系列:首发改进特征融合网络BiFPN结构,融合更多有效特征

article/2025/9/19 16:21:46
  • 💡统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。

文章目录

    • 一、BiFPN论文理论部分
    • 代码部分
    • YOLOv7+BiFPN

在这篇文章中,将BiFPN结构加入到 YOLOv7 结构中

一、BiFPN论文理论部分

EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
请添加图片描述

BiFPN与PANet的比对图如下所示:
请添加图片描述

代码部分

YOLOv5+BiFPN(v5提供)

v5作者提供的:
bifpn 头与 EfficientDet 中提出的头相同,与 YOLOv5 PANet 头的差异非常小,我们在 COCO 上性能几乎一致。

# YOLOv5 🚀 by Ultralytics

http://chatgpt.dhexx.cn/article/l4PFM0en.shtml

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