在CUDA编程时遇到出现无法解析外部符号threadIdx或blockIdx问题的解决办法
在CUDA编程之前要确保工程项目的配置属性一致性如图一所示。然后点击项目—>属性确保配置属性无误。
VC++ 目录
可执行文件目录：…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
包含目录：…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
库目录：…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
链接器—>输入：附加依赖项：将…\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64下的lib文件全部添加进去。
解决方法一：
要使用threadIdx、blockIdx、blockDim等内置变量时要在头文件里导入device_launch_parameters.h
如：#include<device_launch_parameters.h>
解决方法二：
不管是在.cpp或.cu或.c还是.h文件中，在使用CUDA编程时要设置该文件的项类型为CUDA C/C++
具体操作：
1：右击当前项目—>生成依赖项—>生成自定义—>勾选CUDA
2：右击当前文件—>属性—>常规—>项类型—>CUDA C/C++
