为什么要可视化数据?
在工作中，无论你在哪个场景，你都会接触到数据，需要表达出来。数据可视化的作用是通过结合图表和数据来更好地传达业务信息。目前，大多数公司正在逐步从传统的流程管理过渡到基于数据的管理。数据可视化可以帮助分析师更全面地了解数据，并获得更具商业价值的见解。
什么是数据可视化?
数据可视化是数据分析后的数据显示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据显示，二是业务分析。数据显示很好理解。它是通过可视化图表显示已知数据或数据分析结果。最后的呈现是报表、仪表板，甚至是流行的大屏幕。数据显示的方式越来越被接受和欢迎。业务分析是在看到图表、仪表板和大屏幕后，将要分析的数据和指标有效地转换为业务有价值的见解，使他们能够支持基于事实的决策。
如何实现数据可视化?
数据可视化最终将返回给“读者”。它通过传递方向数据来帮助“读者”识别问题并做出正确的决策。因此，数据的价值不在于它被看到，而在于它被看到后引起的思想和行动。
在这里，企业中的数据与普通的应用程序数据不同。它们中的大多数不会通过算法程序直接向用户产生价值。而是通过合理的展示对数据进行分析，然后管理者思考和判断，最后采取行动，使数据发挥其价值。
可视化受益者
无论你是在做传统的报告、PPT还是其他东西，首先需要弄清楚这是为谁准备的，他需要知道什么，他关心什么指标，以及他将如何使用你在决策过程中提供的信息和数据。一句话，就是搞清楚数据分析工作的目标：这个报告是干什么用的?后续数据分析工作和分析报告中要呈现的所有内容都将与这一目标主题密切相关。
梳理指标系统
数据可视化是将复杂的数据整理成指标，围绕每个企业财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式进行展示，如收益率、效率效益等。
可以说，数据分析工作的成功一般都是建立在指标的基础上的。这项工作需要数据中心的人员或BI集团的人员深入业务，调查需求，分析数据，建立仓库。
可视化与业务方案结合
如果数据可视化的目的是呈现解决特定、可衡量、可执行、相关和基于时间的问题的数据，请在生产过程和报告过程中添加这些问题。
在规划数据可视化解决方案时，请确保这是为了解决用户特定的问题。因此，您的解决方案不仅应该能够很好地解释数据分析的结论，信息和知识。但更重要的是，经理可以沿着您计划的视觉路径快速找到和发现决策。
数据可视化工具
有许多用于数据可视化的工具。像 ECharts、Highcharts 和 D3.js 这样的图表插件非常强大。还有Qlik、Tableau、SovitChart等工具。对于日常报表生成，这类工具更易于学习和使用，并且更偏向于业务分析。
本人更习惯于使用 SovitChart 图表可视化平台，它可以通过简单的拖拉拽操作实现很酷的可视化效果，我曾经花几个小时绘制图表。使用 SovitChart ，可以在轻松在十分钟内完成仪表板。
在这里，我将向您展示我用SovitChart制作的一些仪表板，以便每个人都可以更清楚地了解数据可视化。
