好看的数据可视化图片是怎么样做的？这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~
图表制作规范：图表选取，突出显示重点数据，消除图表杂乱；
图表制作技巧：借助Excel+PowerBI多种可视化工具绘制精美的图表；
图表学习资源：多种素材网站，不断学习数据可视化的技巧和方法。
通过细致地学习，你也可以创建一个诸如下面一样的大屏看板，且这种看板可以做到数据之间的关联和数据更新，当我们在做日期筛选时，数据可以连接底数据进行自动变动，直观地表现全球疫情动态。
一、图表制作规范
1、选择正确的图表类型
我们根据要展示的数据情况可以将图表类型分为比较型图表、分布型图表、构成型图表、联系型图表这四种，每一个图表类型又都包含一些小类的图表，图表之间有些许差异，比如联系型图表根据变量数的不同可以分为散点图和气泡图。
选择正确的图表类型很重要，如果选择了错误的图表类型，可能会使用户对数据的意义产生误解，通常一组数据有多种图表展现方式，要根据用户的需求着手来选择合适的图表类型，力求将数据包含的信息展现清晰。根据个人在创建图表中的使用习惯，将常用的一些图表简单做个功能简介：
表格：展示具体明细数据时用表格；
散点图：表示两个变量的相关关系；
柱形图：不同类别数据进行比较；
折线图：表示数据随时间的变化趋势；
饼图：每个分类数据的占比情况。
以上几个基本图表涵盖了目前我们使用的绝大多数图表，另外我们在选择图表时尽量避免使用3D图表，3D图表类型难以从视觉上进行理解，会造成观众视觉上的数据差异。
2、突出重要数据
做图表的目的就是为了突出重点的数据，让人一眼明了的发现关键性数据，比如下面的数据图表展示数据人才市场增长最快的技能TOP10，我们突出展示PowerBI的技能增长速度，这里如何突出展示呢？我们优先使用将需要重点突出的数据填充为深色，将次要的信息填充为浅色，这样让受众最先看到深色的数据，将重点信息呈现出来。
除此之外，突出重点数据我们也可以将数据填充为浅色，比如我们要展示一个客户的坏账率情况，可以填充为灰色部分，表示这部分坏账需要运营团队重点关注，坏账率越小，坏账占比就会越小，由此，突出重点数据可以根据实际业务场景决定。
3、图表消除杂乱
如何呈现一个简明直观地图像？在图表创建的时候不使用默认的图表元素，消除多余的图表元素，包括去除网格线，取消坐标轴标签，去掉默认的图例标题，调整数据标签的位置，设置数据的颜色，设置字体的类型和颜色等，以此来达到简明直观。
如下展示销售量金字塔图，我们没有使用默认的柱形图或者是条形图进行展示，使用金字塔图更能展示不同性别的销售员他们各个产品的销售量情况，这里可以将金字塔图看成是两个条形图按照镜像的方式拼接起来，需要剔除原有的数据轴，仅保留数据标签。
二、图表制作技巧
1、Excel创建精美图表
如下我们要呈现某个项目在2019年到2021年项目达成情况，使用Excel图表进行创建。
使用默认的图表创建方式，图表较为简单，没有呈现数据的特色，抓不住信息的重点，所以对于图表我们需要进行美化。
通过数据颜色填充，将重点数据使用深色填充，次要数据使用浅色填充，消除杂乱，去除无关的图表元素，比如去除背景的网格线，将图例置于中间靠上的位置，这样更符合受众的阅读习惯，同时添加数据标签，不必要将所有的数据标签都呈现出来，只需要呈现受众需要的信息即可。
以上是使用Excel创建的一个图表，这部分操作较为复杂，也考验我们创作者的耐心，其实有更好的、更简洁的方法用于图表创建，比如使用PowerBI的视觉对象，简单地托拉拽就可以制作精美图表，而且可用的PowerBI视觉对象有三百之多。
简而言之，
只有你想不到的图表，没有PowerBI做不到的图表。
2、PowerBI创建精美图表
除PowerBI自带的一些图表类型，还可以加载从AppSource中下载的Power BI 视觉对象，内含多种高级的数据可视化模板，只需托拉拽即可生成一份完备的可视化图表。
登录进去账号后，可以在AppSource看到很多视觉对象，都可以免费使用，很多高级的数据可视化图表均来自这里，是个丰富的数据可视化模板库。
除此之外还可以将Power BI 视觉对象下载到本地，通过从文件导入视觉对象导入。
比如这里导入Dynamic Radial Bar Chart对象，做一个动态径向条形图。
做出动态径向条形图，该图形中跑道的弧度越大，则代表的数值就越大，之所以叫动态径向条形图，是因为其可以根据分类属性实现下钻的功能。
使用Dynamic Radial Bar Chart视觉对象实现动态径向条形展示功能。
使用Animated Bar Chart Race视觉对象实现动态条形图功能。
三、图表学习资源
掌握如上的一些图表创建技巧，除此之外，也需要我们不断地学习和积累，一方面可以学习一些商业周刊的图表，比如《经济学人》、《华尔街日报》等，学习其图表形式、图表布局、图表配色、图表展现等。
其次，使用一些资源简单、快速、高效地创建一些图表，比如PowerBI视觉对象，Echarts、Matplotlib、Seaborn的画廊，在线生成图表网站镝数图表等。
1、经济学人商业周刊
在经济学人商业周刊不仅可以学习英文，还可学习这类专业商业期刊如何创建图表。
2、PowerBI视觉对象
堪称一个宝藏库，内含很多PowerBI视觉对象，图表创建的不二之选。
3、Echarts画廊
这款大家一定很熟悉，是百度开源的一个项目，做图表交互方面很适用。
4、Matplotlib画廊
官方的画廊，包含常见的图表类型，是后面很多画廊的鼻祖，学习很有必要。
5、Seaborn画廊
seaborn画廊是Matplotlib的升级版，创建图表更加炫酷和精美，图表展示形式更加丰富，Python语法更加简洁。
6、镝数图表
导入数据，可以在线生成动态图表，图表的动态演示可以导出为视频格式。
如上就是关于数据可视化的一些内容总结，关于数据可视化的内容还有许多需要学习，在实际图表制作中可以遵循上面的数据可视化技巧和方法，通过不断地学习和积累，并且实践，相信你可以做出一份让人眼前一亮的图表，内容实用就收藏学习起来吧~
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